Aktuelles

Hier informieren wir über Neuigkeiten, Stellungnahmen und aktuelle Veröffentlichungen der Plattform Lernende Systeme.

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| 3 Fragen an

Grüne KI:
Ökologischer Wettbewerbsvorteil für Europa

Künstliche Intelligenz trägt auf vielfältige Weise zum Klimaschutz bei. Gleichzeitig geht deren Entwicklung und Einsatz selbst mit hohem Ressourcenverbrauch einher. Wo die Technologie ihr Potenzial am besten entfalten kann und was zu tun ist, um den ökologischen Fußabdruck von KI-Anwendungen gering zu halten, erklärt Oliver Zielinski (Mitglied der Arbeitsgruppe Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse).

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| Kurz notiert

Networking und Fachinput zu KI: Alumni-Treffen des DAAD

Beim IFI-Netzwerktreffen im November 2022 in Darmstadt trafen Alumni verschiedener DAAD-Programme für Informatikerinnen und Informatiker auf renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler. Kristian Kersting (TU Darmstadt / Plattform Lernende Systeme), betonte in seiner Keynote den interdisziplinären Aspekt von KI. Ein von Wolfgang Wahlster (DFKI / Lenkungskreis Plattform Lernende Systeme) moderiertes Panel diskutierte über Energieverbrauch und Einsparmöglichkeiten in der Informatik. Die Arbeit der Plattform Lernende Systeme stellte Maximilian Hösl, wissenschaftlicher Referent in der Geschäftsstelle, vor.

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| Meldung

Workshop auf der TÜV AI Conference: Wie sich moderne Führung anpassen muss

Künstliche Intelligenz (KI) verändert künftig Arbeit und Organisationen – und stellt damit neue Anforderungen an Führungskräfte. Inwiefern müssen sie ihren Führungsstil angesichts der neuen Aufgabenverteilung zwischen Mensch und Maschine anpassen? Auf der virtuellen TÜV AI Conference 2022 des TÜV-Verbands diskutierten Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme dazu in einem Workshop.

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| Kurz notiert

Wissenschaft Kontrovers: Übersensibel im Umgang mit Gesundheitsdaten?

KI verspricht bessere Diagnosen und Behandlung in der Medizin. Voraussetzung sind Daten für das Training der Algorithmen. Wie aber lassen sich Menschen dazu bewegen, ihre Gesundheitsdaten zu teilen? Welche Rolle spielen gesellschaftliche Solidarität oder die Hoheit über die eigenen Daten? Im Rahmen der von Wissenschaft im Dialog (WiD) organisierten Veranstaltungsreihe „Wissenschaft Kontrovers“ diskutierten dazu im Kulturzentrum E-Werk in Erlangen die Plattform-Mitglieder Björn Eskofier und Peter Dabrock, Professoren für maschinelles Lernen und Datenanalytik bzw. für Theologie an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen, sowie Katarina Seitz, Assistenzärztin am Universitätsklinikum Erlangen.

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| Kurz notiert

Martin Böhm verstärkt Lenkungskreis

Martin Böhm ist neues Mitglied im Lenkungskreis der Plattform Lernende Systeme. Der Chief Experience Officer (CXO) von Ottobock rückt für Andreas Goppelt in das Gremium nach. Böhm ist seit 2021 Mitglied der Geschäftsführung von Ottobock und verbindet in seiner neu geschaffenen Position die Bereiche Marketing und IT. Zu seinen Aufgaben zählt die Weiterentwickelung der digitalen User Experience, insbesondere in Social Media, E-Commerce und CRM, und das weitere Vorantreiben der digitalen Transformation bei Ottobock. Vor seinem Einstieg in das Unternehmen war Böhm als Chief Digital Officer bei Beiersdorf tätig.

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| Meldung

KI in der Medizin: „Vielversprechende Einsatzmöglichkeiten nicht zu erkunden, wäre fahrlässig“

Wie lässt sich Künstliche Intelligenz (KI) in der Medizin verantwortungsvoll nutzen? Peter Dabrock, Professor für Systematische Theologie (Ethik) an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und Mitglied der Arbeitsgruppe Recht und Ethik der Plattform Lernende Systeme, zeigte im Rahmen der Dialog-Reihe acatech am Dienstag die Chancen der Technologie für den Gesundheitsbereich auf – machte aber auch die ethischen Grenzen deutlich. Die Veranstaltung fand am 27. September in Kooperation mit vhs.wissen live statt.

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| Meldung

Daten nutzen, Daten schützen: Wie Unternehmen beides gelingt

Künstliche Intelligenz (KI) verspricht großes Potenzial für Wirtschaft und Gesellschaft. Für die Entwicklung der KI-Systeme sind große Mengen an Daten notwendig – häufig auch personenbezogene. Viele Unternehmen scheuen die hohen Anforderungen an den Datenschutz. Über mögliche Methoden, datenschutzwahrende KI-Anwendungen zu trainieren, diskutierten Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme bei der virtuellen KI2022, der 45. Fachkonferenz der Gesellschaft für Informatik.

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| 3 Fragen an

Große neuronale Netzwerke:
Auf dem Weg zu einer selbstbewussten KI?

Ist Künstliche Intelligenz auf dem Weg, ein eigenes Bewusstsein zu entwickeln? Was kennzeichnet das menschliche Bewusstsein? Und warum neigen Menschen dazu, Technik zu vermenschlichen? Antworten darauf liefert die Informatikerin und Psychologin Ute Schmid (Co-Leiterin der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science).

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| Kurz notiert

KI kommunizieren

Nachwuchskräfte aus Wissenschaft, Technik und Kommunikation kamen am 28. September 2022 zur virtuellen Lernwerkstatt Technikkommunikation zusammen. Dieses Mal stand das Thema Künstliche Intelligenz im Fokus. Birgit Obermeier und Linda Treugut, Co-Leiterinnen der Kommunikation der Plattform Lernende Systeme, gaben einen Überblick über die Wahrnehmung von KI in der Öffentlichkeit und wie sich Chancen und Risiken der komplexen Technologie kommunizieren lassen. Der Austausch wird regelmäßig von acatech und Wissenschaft im Dialog (WiD) organisiert.

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| Pressemitteilung

Verteiltes maschinelles Lernen: Besserer Datenschutz für KI-Anwendungen?

Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt die Menschen in Medizin, Mobilität und im Arbeitsalltag. Grundlage für KI-Systeme ist das Training mit Daten – häufig auch personenbezogenen Informationen. Die Methode des verteilten maschinellen Lernens kann den Datenschutz bei der Entwicklung von KI-Anwendungen verbessern, da die verwendeten Daten dabei nicht zentral gebündelt werden, sondern auf den Endgeräten und damit bei den Usern verbleiben. Allerdings kann dies auch neue Angriffspunkte für Cyberkriminelle schaffen. Einen knappen Überblick über Potenziale und Risiken des verteilten maschinellen Lernens gibt die erste Ausgabe von KI Kompakt, einer neuen Publikationsreihe der Plattform Lernende Systeme.

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