Aktuelles

Große Sprachmodelle wie ChatGPT oder PaLM 2 versprechen mächtige KI-Lösungen für Wirtschaft und Gesellschaft. Ihre Ergebnisse sind jedoch nicht immer nachvollziehbar, oftmals fehlerhaft oder mit Vorurteilen behaftet. Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme sehen die Forschung in Deutschland in einer guten Ausgangsposition, um die technischen Herausforderungen der KI-Technologie anzugehen, sie im Sinne europäischer Werte zu entwickeln und so ihre Potenziale für Deutschland und Europa auszuschöpfen. Ein aktuelles Whitepaper der Plattform benennt die dringlichsten Forschungsbedarfe und Handlungsoptionen.

Künstliche Intelligenz (KI) verspricht großes Potenzial für die Medizin. KI kann bei der Analyse großer klinischer Datenmengen oder in der Bildgebung unterstützen – und Fachkräfte in Pflege und Gesundheitswesen entlasten. Doch wie gelingt ein flächendeckender Einsatz von KI im Gesundheitsbereich? Wie verändern KI-Systemen die Arbeit von Gesundheitsfachkräften? Und welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden, damit sowohl Fachkräfte als auch Patientinnen und Patienten von dem KI-Einsatz profitieren? Diese Fragen diskutierten Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme auf der Gesundheitsmesse DMEA 2023 in Berlin.

Künstliche Intelligenz (KI) kann Beschäftigte im Gesundheitswesen entlasten und die Patientenversorgung verbessern. Medizinische und pflegerische Fachkräfte stehen dem Einsatz der Technologie grundsätzlich aufgeschlossen gegenüber, fordern jedoch technische und organisatorische Veränderungen im stationären und ambulanten Arbeitsalltag, damit Patientinnen und Patienten sowie Fachpersonal von den KI-Systemen profitieren können. Dies ist das Ergebnis einer qualitativen Befragung von Gesundheitsfachkräften, die die Plattform Lernende Systeme durchgeführt hat und heute auf der Gesundheitsmesse DMEA in Berlin vorgestellt wird.

Edge AI steht für die Auslagerung von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Endgeräte – in Abgrenzung zu Cloud-basierten Systemen, bei denen die Daten zentral in der Cloud ausgewertet werden. Diese technologische Entwicklung birgt große Chancen in puncto Effizienz, Sicherheit und Privacy von KI-Anwendungen, aber auch einige Herausforderungen. Unter welchen Voraussetzungen sich Edge AI wertschöpfend nutzen lässt – dazu tauschten sich KI-Expertinnen und -Experten Mitte März in einem von der Plattform Lernende Systeme (PLS) organisierten Runden Tisch aus.