Arbeitsgebiete der Plattform Lernende Systeme

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Lernende Systeme sind im Alltag angekommen: Bereits heute bearbeiten Roboter, Assistenz- und Softwaresysteme komplexe Probleme und passen sich unterschiedlichsten Situationen an. Lernende Systeme basieren auf Methoden der Künstlichen Intelligenz wie Maschinellem Lernen. Diese Methoden markieren einen Paradigmenwechsel: Programmierer codieren nicht mehr jeden Arbeitsschritt eines Systems, sondern Lernmethoden. Sie bringen Maschinen das Lernen aus Daten bei. Dadurch erkennen Lernende Systeme die Struktur der Umwelt, erweitern beständig ihr Wissen auf Basis von Erfahrung und sind in der Lage, Tätigkeiten in einer komplexen Umwelt auszuführen.

Technologien und Data Science

Künstliche Intelligenz und Data Science sind die Basis Lernender Systeme: von der Datenerhebung und -analyse bis zur Entwicklung von Schlüsseltechnologien.

Mensch-Maschine-Interaktion

Maschinen sind zu Begleitern im Alltag geworden. Bei ihrer Gestaltung muss der Nutzen für Menschen im Mittelpunkt stehen.

Arbeit und Qualifizierung

Lernende Systeme verändern die Arbeitswelt tiefgreifend: Künstliche Intelligenz wird den Menschen künftig unterstützen und entlasten.

IT-Sicherheit und Privacy

Lernende Systeme können viele Prozesse effizienter, für den Menschen komfortabler und sicherer zu machen – etwa im Straßenverkehr oder in der Arbeitswelt.

Recht und Ethik

Die Nutzung von Lernenden Systeme wirft neue Fragen auf, die öffentlich diskutiert und in einen juristischen Rahmen gefasst werden müssen.

Geschäftsmodelle

Lernende Systeme verarbeiten Daten zu Wissen. Exponentiell anwachsende Datenmenge lassen sich so für Produkte und Dienstleistungen nutzbar machen.

Mobilität

Anwendungsfeld

Die vernetzte Mobilität vorn morgen ist geprägt von Lernenden Systemen unterschiedlicher Art.

Medizin und Pflege

Anwendungsfeld

Die Verknüpfung von Daten verspricht große Fortschritte in der medizinischen Forschung, Diagnose und Prävention.

Lernfähige Robotiksysteme

Anwendungsfeld

Ob als Putzroboter oder als tragbare Anwendung in der Rehabilitation: Lernfähige Robotiksysteme können den Menschen auf vielfältige Weise entlasten.