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KI für eine nachhaltige Entwicklung

Künstliche Intelligenz ist ein hilfreiches Werkzeug, um aus Daten einen Mehrwert zu erzeugen. KI kann Unternehmen, Institutionen und Einzelne wirksam dabei unterstützen, ökologisch verträglich, sozial gerecht und wirtschaftlich erfolgreich zu handeln.

    Einleitung

    KI gilt als Schlüsseltechnologie, die in kommenden Jahren Wirtschaft und Gesellschaft – wie einst die Industrialisierung – transformieren wird. Richtig eingesetzt kann sie helfen, globale Herausforderungen wie Umwelt- und Klimaschutz, Bekämpfung von Armut oder weltweite Verbesserung der Gesundheit zu bewältigen – und so eine nachhaltige Entwicklung unterstützen.

    Eine nachhaltige Entwicklung befriedigt die Bedürfnisse der Menschen, ohne dabei zu riskieren, dass nachfolgende Generationen ihre Bedürfnisse nicht mehr befriedigen können. So geht es aus dem 1987 veröffentlichten so genannten Brundtland-Bericht hervor. Vor diesem Hintergrund verpflichtete sich die Weltgemeinschaft 2015 unter dem Dach der Vereinten Nationen mit der Agenda 2030 zu 17 globalen Zielen für nachhaltige Entwicklung – den so genannten Sustainable Development Goals (SDG). Leitbild der Agenda 2030 ist es, weltweit ein menschenwürdiges Leben zu ermöglichen und gleichzeitig die natürlichen Lebensgrundlagen dauerhaft zu bewahren. Dies umfasst ökonomische, ökologische und soziale Aspekte. Gleichzeitig unterstreicht die Agenda 2030 die gemeinsame Verantwortung aller Akteure aus Politik, Wirtschaft, Wissenschaft, Zivilgesellschaft – und jedes einzelnen Menschen.

    Ziel einer nachhaltigen Entwicklung ist es, Umwelt, Gesellschaft und Wirtschaft in Balance zu bringen. Entsprechend werden in der Regel drei Dimensionen unterschieden:

    • Ökologische Nachhaltigkeit zielt auf die Bewahrung von Natur und Umwelt für nachfolgende Generationen (z.B. Erhalt der Artenvielfalt, Klimaschutz, Pflege von Kultur- und Landschaftsräumen, schonender Umgang mit der natürlichen Umgebung).
    • Ökonomische Nachhaltigkeit beschreibt ein Wirtschaftskonzept, das eine dauerhafte und tragfähige Grundlage für Erwerb und Wohlstand bietet und vor wirtschaftlicher Ressourcenausbeutung schützt.
    • Soziale Nachhaltigkeit meint die Transformation hin zu einer auf Dauer zukunftsfähigen, global gerechten und lebenswerten Gesellschaft für alle sozialen Gruppen.
    Best Practice

    Best Practice: KI-Lösungen für eine nachhaltige Entwicklung

    Weitere Fallbeispiele bietet die Sonderedition Nachhaltigkeit der KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme. Sie bündelt über 200 KI-Anwendungen, die einen konkreten Beitrag zu einer nachhaltigen Entwicklung leisten – sei es auf ökologischer Ebene (u.a. Klimaschutz, Artenvielfalt, Schonung von Ressourcen), sozialer Ebene (u.a. Stärkung von gesellschaftlicher Partizipation, wertorientierte Technikentwicklung) oder ökonomischer Ebene (u.a. ressourcenerhaltende Produktionsweisen, nachhaltiger Konsum).

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    ExpertInnen zum Thema

    Expertinnen und Experten zum Thema

    Porträt von Julia Arlinghaus

    Julia Arlinghaus

    Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF

    Den Widerspruch zwischen Effizienz, Flexibilität und Nachhaltigkeit auflösen

    Porträt von Ribana Roscher

    Ribana Roscher

    Universität Bonn

    Von der kleinen zur großen Skala

    Porträt von Matthias Gotsch

    Matthias Gotsch

    Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung ISI

    Was macht Smart Cities nachhaltig?

    Schwarz-Weiß-Porträt von Markus Schnell

    Markus Schnell

    Infineon Technologies AG

    Nachhaltiger Wirtschaften mit Künstlicher Intelligenz

    Porträt von Jessica Heesen

    Jessica Heesen

    Eberhard Karls Universität Tübingen

    Was macht Künstliche Intelligenz human?

    Kai Purnhagen steht zwischen Supermarktregalen

    Kai Purnhagen

    Universität Bayreuth

    Politisches Handeln mit KI-gestütztem Nudging

    Porträt von Susanne Boll

    Susanne Boll

    Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

    KI und Nachhaltigkeit: Nutzen im Verhältnis zur Rechenleistung

    Porträt von Hannah Helmke

    Hannah Helmke

    right. based on science GmbH

    Optimierter Klimakurs

    Im Vordergrund steht Pinar Bilge. Neben ihr steht eine andere Frau.

    Pinar Bilge

    Technische Universität (TU) Berlin

    Altteile sind keine Abfälle, sondern Ressourcen

    Porträt von Alexander Pflaum

    Alexander Pflaum

    Otto-Friedrich-Universität Bamberg

    KI und Nachhaltigkeit: Schlüsselfaktor für zirkuläre Geschäftsmodelle

    Porträt von Kerstin Fritzsche

    Kerstin Fritzsche

    Institut für Zukunftsstudien und Technologiebewertung (IZT)

    Suche nach transformativen Hebeln der Digitalisierung

    Porträt von Astrid Nieße

    Astrid Nieße


    Carl-von-Ossietzky-Universität Oldenburg

    Ausbau erneuerbarer Energien: Sichere Stromversorgung dank KI

    Ralf Kalmar

    Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE

    Nachhaltigkeit als Königsdisziplin

    Porträt von Philipp Kanstinger vor einem Fischernetz in einem Hafen

    Philipp Kanstinger

    WWF Deutschland

    Smart Sensing über dem Meereshorizont

    Porträt von Thomas Liebig

    Thomas Liebig

    Technische Universität (TU) Dortmund

    KI-Systeme: Vom Algorithmus zum CO₂-Fußabdruck

    Rainer Rehak sitzt in einer gestrickten Jacke auf einer Mauer

    Rainer Rehak

    Weizenbaum-Institut für die vernetzte Gesellschaft

    Wie Bits zu Bäumen kommen

    Porträt von Philipp Richard

    Philipp Richard

    Deutsche Energie-Agentur GmbH (dena)

    Wege in ein dezentrales Energiesystem

    Publikationen

    Publikationen zu KI und Nachhaltigkeit

    Mit KI den nachhaltigen Wandel gestalten

    Zur strategischen Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz und Nachhaltigkeitszielen

    Plattform Lernende Systeme
    Erschienen: August 2022

    Titelbild der Publikation "Mit KI den nachhaltigen Wandel gestalten"

    Mit Künstlicher Intelligenz zu nachhaltigen Geschäftsmodellen

    Nachhaltigkeit von, durch und mit KI

    AG Geschäftsmodellinnovationen
    Autoren: Boll, S. & Schnell, M. et al.
    Erschienen: Februar 2022

    Titelbild der Publikation "Mit Künstlicher Intelligenz zu nachhaltigen Geschäftsmodellen"

    KI und Nachhaltigkeit

    Ein Diskussionsbeitrag für die Plattform Lernende Systeme

    Plattform Lernende Systeme
    Autorin: Christiane Schulzki-Haddouti
    Erschienen: Juli 2021

    Titelbild der Publikation "KI und Nachhaltigkeit - Ein Diskussionsbeitrag für die Plattform Lernende Systeme"

    Weitere Publikationen

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