Seit über einem Jahrzehnt ist in vielen Regionen der Welt ein rätselhaftes Bienensterben zu beobachten. Zwischen 2006 und 2017 lag die jährliche Verlustrate von Honigbienen in Europa bei nahezu 30 Prozent. Die Gründe hierfür sind bis jetzt nur ansatzweise erforscht. Ein Start-up aus Karlsruhe analysiert nun mit Hilfe Künstlicher Intelligenz, wie es um das Wohl von Bienenvölkern steht und liefert Daten für den lokalen Erhalt der Biodiversität.

Ein Start-up aus Karlsruhe liefert Landwirten präzise Daten zur Bodenfeuchtigkeit ihrer Felder und berücksichtigt dabei auch Faktoren wie die individuelle Beschaffenheit der Äcker, die Fruchtart oder historische Wetterdaten. Das Ziel: Durch effiziente Bewässerung den Ertrag verbessern und natürliche Ressourcen schonen.

Die Unterwasserinspektion von Offshore-Industrieanlagen ist ein aufwendiges, teures und riskantes Unterfangen. Zwischen 100.000 und 300.000 Euro kostet ein Einsatz auf See pro Tag. Das DFKI entwickelt aktuell einen autonomen Roboter, der die Unterwasserinspektion von Offshore-Anlagen künftig deutlich vereinfachen könnte.

Der Wind bläst ununterbrochen, die Rotorblätter kreisen im Dauerregen gleichmäßig in der Luft, die Turbinen summen. Bei dieser stürmischen Wetterlage wird gerade viel Strom produziert. In der Nordsee spielt die Stromerzeugung durch Wind seit Jahrzehnten eine bedeutende Rolle. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler arbeiten im Forschungsprojekt ALICE III daran, wie Offshore-Windkraftanlagen mit Hilfe Künstlicher Intelligenz (KI) noch effektiver grünen Strom produzieren können.

Die wachsende Weltbevölkerung benötigt mehr Nahrung als jemals zuvor. Ackerflächen aber sind begrenzt. Zudem wirken sich Hitze und Trockenheit – hervorgerufen durch den Klimawandel – sowie die Verwendung von Pestiziden schädlich auf die Landwirtschaft aus. Forscherinnen und Forscher der Universität Bonn und des Forschungszentrums Jülich wollen mit Hilfe von KI-Methoden und Robotik Wege hin zu einer nachhaltigen Agrarwirtschaft aufzeigen.

Die Gesundheit der eigenen Beschäftigten sollte ein zentrales Anliegen von Unternehmen sein. Drei Mittelständler entwickeln aktuell ein System, das dynamische Berichte und Prognosen zum Gesundheitsstand von Beschäftigten anbietet und frühzeitige Intervention ermöglicht.

Strom muss immer und überall verfügbar sein. Gleichzeitig soll er preiswert, umweltfreundlich und möglichst regional produziert werden. Um all das zu gewährleisten, bedarf es einer intelligenten Energiegewinnung und -versorgung. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Oldenburger OFFIS – Institut für Informatik forschen daran, wie sich mit Methoden der Künstlichen Intelligenz dezentrale Stromnetze besser steuern lassen.

Die Entsorgung von Plastikmüll ist eines der wichtigen Umweltthemen unserer Zeit: Berge von Kunststoff türmen sich in Schwellen- und Entwicklungsländern, Mikroplastik verschmutzt die Weltmeere. Eine Gruppe von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern der TU Darmstadt, des Fraunhofer IWKS und des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) entwickelt mithilfe von Künstlicher Intelligenz ein neues Recyclingverfahren, um dieses globale Umweltproblem zu lösen.

Abfall ist ein wichtiger Grundstoff zur Energiegewinnung. Der Heizwert von Abfall schwankt jedoch. Mehr Informationen über Abfalleigenschaften würden die Betreiber von Verbrennungsanlagen unterstützen, die Anlagen effizienter zu steuern. Mit Hilfe von KI-Methoden wollen Forscherinnen und Forscher der Universität Hannover und des OFFIS - Institut für Informatik die Abfallverbrennung umfassend digitalisieren – und so neue Formen der Anlagensteuerung ermöglichen.