18 Jan

Kostenloses Online-Seminar des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Dortmund zu digitalen Assistenzsystemen in der Produktion von KMU

19 Jan

Erfahrungsberichte, Praxistipps und Handlungsempfehlungen von ExpertInnen des Fraunhofer IAO

21 Jan

Die kostenlose Online-Veranstaltung gibt einen Überblick über den Arbeitsablauf von Data Scientists und Machine Learning Engineers.

26 Jan

KI verstehen und nutzen

 

 Virtuell

Kostenloses Online-Seminar des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Lingen zur Nutzung von KI in KMU mit Fokus auf Sprach-, Text- und Bilderkennung

28 Jan

Machine Learning as a Service (MLaaS)

 

 Virtuell

Kostenloser DigitalDialog mit dem Ziel, eine Einführung in das Thema sowie einen Überblick zu bereits verfügbaren Lösungen zu geben.

28 Jan

Kostenloses Online-Seminar des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Lingen zur Anwendung von KI in den Bereichen der Sprach- und Texterkennung

09 Feb

Grundlagen – KI in der Produktion

 

 Virtuell

Kostenloses Online-Seminar des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Darmstadt als Einführung in den Einsatz von KI in der Produktion

10 Feb

KI für den Blaumann

 

 Virtuell

Kostenloses Online-Seminar der Handwerkskammer Stuttgart über den Einsatz von KI im Handwerk, für Kleinstunternehmen und für Geschäftsmodelle

18 Feb

KI in KMU - Einführungsvortrag

 

 Virtuell

Kostenloses Online-Seminar des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Dortmund zu Grundlagen und Datenauswertung mit KI

23 Feb

Hochrangig besetzte Veranstaltung zu Anforderungen an erfolgreiche KI-Entwicklung und -Anwendung, u.a. im Mittelstand

25 Feb

KI in der industriellen Praxis

 

 Virtuell

Kostenloses Online-Seminar des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Augsburg zu Grundlagen und Anwendungsbereichen von KI in Unternehmen

29 Apr

KI in KMU – Einführungsvortrag

 

 Virtuell

Kostenloses Online-Seminar des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Dortmund zu Grundlagen und Datenauswertung mit KI

Warum Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist nur etwas für Konzerne? Weit gefehlt. Wie einst das Internet wird KI als digitales Werkzeug die Wertschöpfungsketten und Geschäftsmodelle von Unternehmen aller Größen verändern. Wir zeigen, warum es sich für Mittelständler lohnt, sich mit den Möglichkeiten von KI-basierten Systemen zu beschäftigen.

So gelingt der Einstieg

Mittelständlern, die das Potenzial von KI erkannt haben, stellen sich oft viele Fragen: Wo im Unternehmen sollen sie mit dem Einsatz von KI-basierten Systemen starten? Wie können sie ihre vorhandenen Daten sinnvoll nutzen? Wer kann sie dabei unterstützen? Und nicht zuletzt: Welche Fördermöglichkeiten gibt es für den Einsatz von KI? Antworten finden Sie hier.

Fokus: Künstliche Intelligenz in der Produktion

Das digitale Zeitalter verändert weltweit Produktionsprozesse und Wertschöpfungsketten und stellt die Industrie damit vor neue Herausforderungen. Wer die Möglichkeiten der intelligenten Nutzung von Daten nicht erkennt, bleibt im globalen Wettrennen zurück. Insbesondere kleinen und mittelständischen produzierenden Unternehmen ist oft nicht bewusst, über welche Datenschätze sie verfügen – und wie sich diese durch Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens nutzbar machen lassen. Wie das funktioniert, erläutern wir hier anhand von Schaubildern.

Lernende Roboterwerkzeuge

In der Produktion werden Roboter eingesetzt, die Prozesse automatisieren und Beschäftigte entlasten. Künftig werden Menschen den Robotern neue Fertigkeiten vermitteln. Diese lernfähigen Werkzeuge werden Hand-in-Hand mit den Menschen zusammenarbeiten.

Fallbeispiele: So geht es in der Praxis

CEWE Stiftung & Co. KGaAMit Deep Learning die besten Fotos auswählen

Das Smartphone hat die Fotografie verändert. Tag für Tag entstehen dadurch gigantische Bild- und Datenmengen. Der Fotodienstleister CEWE setzt auf neuronale Netze, um seine Kunden beim Handling seiner Bilder zu unterstützen.

Marktreife Lösung

Webdata Solutions GmbHPreissuchmaschine für Online-Händler

Die selbstlernende Software „blackbee“ der Webdata Solutions GmbH durchstöbert im Internet riesige Datenmengen zu Produkten und Preisen und bereitet diese für nationale und internationale Händler und Hersteller auf.

Marktreife Lösung

Hiersemann Prozessautomation GmbHQualitätssicherung in Fertigungsanlagen

Die industrielle Produktion wird immer schneller und komplexer. In einem Förderprojekt entwickeln die Mittelständler Hiersemann Prozessautomation GmbH und INTEC International GmbH ein softwarebasiertes Tool, das die Fertigungsqualität hochpräziser Bauteile sichert.

Entwicklungsprojekt

ServiceTrace GmbHRobotergesteuerte Prozessautomatisierung für KMU

Kurze Entwicklungszyklen und hohe Erwartungen an die Produktqualität: Unternehmen müssen ihre Ressourcen so effizient wie möglich einzusetzen. Die ServiceTrace GmbH und die Process Analytics Factory GmbH entwickeln für den Mittelstand eine Prozessoptimierung durch Softwarerobotik.

Entwicklungsprojekt

Bosch Sicherheitssysteme GmbHVideobasierte Branderkennung

In vielen Fabrik- und Lagerhallen hängen Rauchmelder an der Decke. Doch die elektronischen Aufpasser erkennen Brände häufig erst, wenn der Rauch bis weit nach oben gestiegen ist. Bosch Building Technologies hat deshalb ein KI-basiertes Brandmeldesystem entwickelt, das deutlich schneller Alarm schlägt.

Marktreife Lösung

meteolytix GmbHBestelloptimierung für Bäckereien

Bis zu 17 Prozent der Bäckereiprodukte in Deutschland landen nicht beim Kunden, sondern im Müll. Der Grund: Es wird zu viel produziert. Die meteolytix GmbH unterstützt KMU mit einer KI-basierten Software bei einer besseren tagesaktuellen Absatzplanung.

Marktreife Lösung

Hochschule Trier/Umwelt-Campus BirkenfeldIMQAA – Maschinelles Lernen zur Sicherung der Artikelstammqualität

Spezialisierte Warenwirtschaftssysteme sind heute in nahezu allen Branchen für den Erfolg eines Unternehmens mitverantwortlich. Der lernfähige Assistent IMQAA der Hochschule Trier soll Firmen bei der Verwaltung der hochkomplexen Stammdatensätze unterstützt.

Entwicklungsprojekt

HealthVision GmbHArbeitsbedingte Gesundheitsrisiken erkennen und steuern

Die Gesundheit der eigenen Beschäftigten sollte ein zentrales Anliegen von Unternehmen sein. Drei Mittelständler entwickeln aktuell ein System, das dynamische Berichte und Prognosen zum Gesundheitsstand von Beschäftigten anbietet und frühzeitige Intervention ermöglicht.

Entwicklungsprojekt

elunic GmbHEffektive Prüfung von Oberflächen in der Produktion

Oberflächen aus Metall oder Kunststoff sollen in der Industrieproduktion so glatt wie möglich sein. Bisher erfolgt die Qualitätssicherung durch Menschen. Doch je komplexer die Oberflächenstruktur, desto fehleranfälliger die Analyse. Daher setzen heute immer mehr Hersteller auf Künstliche Intelligenz.

Marktreife Lösung

Weitere Fallbeispiele zum Einsatz von KI in kleinen, mittleren und großen Unternehmen in Deutschland bietet die KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme.

Aktuelles aus der Presse

Meldungen

  • Das Handwerksblatt berichtet über eine KI-Software, mit der Handwerker sehen können, wo ihre Werkzeuge auf der Baustelle oder im Lager gerade sind.
  • Das Magazin Produktion zeigt anhand von Praxistipps auf, wie Mittelständler KI für sich nutzen können
  • Das Handwerk Magazin beschreibt, wie zwei Handwerksbetriebe gemeinsam mit dem Mittelstand 4.0- Kompetenzzentrum Stuttgart ihre eigene KI trainiert haben.
  • Das Handwerksblatt zeigt anhand von Einsatzszenarien auf, wo sich Künstliche Intelligenz im Handwerk nutzen lässt.
  • Das Bundesforschungsministerium (BMBF) fördert KI-Mikroprojekte mit einem klaren Bezug zu industriellen Daten, bei denen Firmen (oder auch Behörden) als assoziierte Anwendungspartner und Datenprovider einbezogen werden. Einreichungsfrist ist der 11.10.2020
  • Die Deutsche Handwerkszeitung zeigt auf, warum Deutschland in KI investiert und wie sich Roboter und KI zu einem Wettbewerbsfaktor fürs Handwerk entwickeln können.
  • All-electronics.de berichtet, wie Mittelständler aus vorhandenen Sensor- oder Maschinendaten gemeinsam mit Partnern neue Geschäftsmodelle entwickeln können.
  • Die Augsburger Allgemeine stellt anhand von Praxisbeispielen vor, wie Mittelständler aus der Region KI bereits im Unternehmen einsetzen.

Lesenswert für Mittelständler

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