Know-how: Literatur zu KI
Hier finden Sie Leitfäden, aktuelle Studien und weitere Veröffentlichungen rund um das Thema KI im Mittelstand.
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Booklet: KI im Mittelstand
Potenziale erkennen, Voraussetzungen schaffen, Transformation meistern
Künstliche Intelligenz (KI) bietet ein wirksames Werkzeug, um betriebliche Prozesse und bestehende Produkte zu verbessern oder neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Deutsche Mittelständler nutzen diese Chancen allerdings bislang kaum. Ihnen fehlen häufig gut aufbereitete Daten, Know-how und Investitionsspielraum. Die Publikation zeigt die Potenziale von KI anhand erfolgreicher Praxisbeispiele und gibt Unternehmen konkrete Umsetzungspläne für die Einführung intelligenter Systeme an die Hand.
Leitfäden
- Mittelstand-Digital
- Handbuch Künstliche Intelligenz
- 2023
- Zentralverband Elektrotechnik- und Elektroindustrie (ZVEI)
- AI in Industrial Automation
- 2021
- Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
- Herausforderungen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz
- 2021
- Plattform Lernende Systeme
- KI im Mittelstand: Potenziale erkennen, Voraussetzungen schaffen, Transformation meistern
- 2021
- Mittelstand-Digital
- KI-Kochbuch - Rezepte für den Einsatz Künstlicher Intelligenz in Unternehmen
- 2021
- Fraunhofer IML
- Künstliche Intelligenz in der Logistik
- 2021
- Plattform Industrie 4.0
- KI in der Industrie 4.0: Orientierung, Anwendungsbeispiele, Handlungsempfehlungen
- 2020
- Mittelstand-Digital
- Künstliche Intelligenz für den Mittelstand – ein Praxisleitfaden
- 2020
- Mittelstand-Digital
- Künstliche Intelligenz im Mittelstand. Potenziale und Anwendungsbeispiele
- 2020
- acatech Horizonte
- Künstliche Intelligenz in der Industrie
- 2020
- Kompetenzplattform KI.NRW
- Schnellstart KI: Potenziale der Künstlichen Intelligenz nutzen
- 2020
- Plattform Lernende Systeme
- Von Daten zu Wertschöpfung
- 2020
- Fraunhofer IAO
- Whitepaper: Basischeck zur KI-Einführung für KMU
- 2020
- Plattform Lernende Systeme
- Neue Geschäftsmodelle mit Künstlicher Intelligenz
- 2019
- Offensive Mittelstand
- Umsetzungshilfen Arbeit 4.0
- 2019
- Allianz Industrie 4.0 Baden-Württemberg
- FAQ zur Künstlichen Intelligenz in der Produktion in Baden-Württemberg
- k.A.
- Mittelstand-Digital
- Wie sage ich es meinem Computer?
- k.A.
Studien
- Fraunhofer IAO
- Potenziale Generativer KI für den Mittelstand
- 2024
- Bundesverband der Deutschen Industrie e.V.
- Datenwirtschaft in Deutschland: Wo stehen die Unternehmen in der Datennutzung und was sind ihre größten Hemmnisse?
- 2021
- Fraunhofer IAO
- KI im Kundendatenmanagement: Einblicke in Anwendungsmöglichkeiten
- 2021
- VDI Zentrum Ressourceneffizienz GmbH
- Potenziale der schwachen künstlichen Intelligenz für die betriebliche Ressourceneffizienz
- 2021
- Baden-Württembergischer Industrie- und Handelskammertag
- Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) aus Sicht baden-württembergischer Unternehmen
- 2020
- Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
- Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Deutschen Wirtschaft
- 2020
- KfW Research
- KfW-Digitalisierungsbericht Mittelstand 2019
- 2020
- Wissenschaftliche Gesellschaft für Produktionstechnik (WGP)
- KI in der Produktion - Künstliche Intelligenz erschließen für Unternehmen
- 2020
- Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
- Künstliche Intelligenz als Treiber für volkswirtschaftlich relevante Ökosysteme
- 2020
- Fraunhofer IAIS/KI.NRW
- Künstliche Intelligenz in ERP-Systemen - Chancen, Trends und Risiken
- 2020
- Bundesverband mittelständische Wirtschaft (BVMW)
- Umfrage „Anwendung von Künstlicher Intelligenz in KMU“
- 2020
- Applied AI
- Applying AI – Building the Organization for Scaling AI
- 2019
- Bitkom
- Der IT-Mittelstand in Deutschland
- 2019
- Plattform Industrie 4.0
- KI und Robotik im Dienste der Menschen
- 2019
- Universität des Saarlandes
- Künstliche Intelligenz im europäischen Mittelstand: Status quo, Perspektiven und was jetzt zu tun ist.
- 2019
- Begleitforschung Mittelstand-Digital
- Künstliche Intelligenz im Mittelstand. Relevanz, Anwendungen, Transfer
- 2019
- Fraunhofer IAO
- Künstliche Intelligenz in der Unternehmenspraxis
- 2019
- VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik
- Künstliche Intelligenz mit neuronalen Netzen in optischen Mess- und Prüfsystemen
- 2019
- Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
- Perspektiven der Künstlichen Intelligenz für den Einzelhandel in Deutschland
- 2019
- Fraunhofer IAO
- Szenario-Report: KI-basierte Arbeitswelten 2030
- 2019
- Smart Data Forum/ Fraunhofer-Allianz Big Data
- Künstliche Intelligenz in Deutschland
- 2018
- Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
- Monitoring-Report Wirtschaft DIGITAL 2018
- 2018
- DFKI/ Bitkom
- Entscheidungsunterstützung mit Künstlicher Intelligenz
- 2017
- acatech / Hightech Forum
- Fachforum Autonome Systeme – Chancen und Risiken für Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft (Abschlussbericht)
- 2017
- iit – Institut für Innovation und Technik
- Potenziale der Künstlichen Intelligenz im produzierenden Gewerbe in Deutschland
- 2017
Positionspapiere
- Konrad-Adenauer-Stiftung
- KI in KMU
- 2020
- Fraunhofer IAO / ISST
- Ökosysteme für Daten und Künstliche Intelligenz
- 2019
- Zentralverband Elektrotechnik- und Elektroindustrie (ZVEI)
- Menschenzentrierte Künstliche Intelligenz in der Industrie: Zehn Handlungsempfehlungen für Deutschland und Europa
- 2018
Newsletter
- Initiative appliedAI (monatlich)
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- Mittelstand Digital / BMWi (monatlich)
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