Kostenlose Online-Tutorials

SFIO CRACHO/Shutterstock

Künstliche Intelligenz durchdringt immer mehr Bereiche des öffentlichen und wirtschaftlichen Lebens. Um zu verstehen, was intelligente Algorithmen leisten können, wie sie zu Ergebnissen kommen und mit welchen Unsicherheiten sie behaftet sind, lohnt es sich, ein grundlegendes oder auch vertieftes Verständnis für KI zu entwickeln. Wir präsentieren im Folgenden kostenfreie Online-Kurse, die Funktionsweisen, Methoden und Einsatzgebiete von Künstlicher Intelligenz zielgruppengerecht und anschaulich erklären.

Elements of AI

Der Online-Lehrgang Elements of AI vermittelt auf anschauliche und verständliche Art Grundlagenwissen zu KI. Die Kurseinheiten kombinieren theoretische Wissensvermittlung mit praktischen Übungen. Das Lerntempo können die Teilnehmenden selbst bestimmen; sie benötigen weder mathematische noch Programmierkenntnisse. Entwickelt wurde der international überaus erfolgreiche Kurs von der finnischen Unternehmensberatung Reaktor und der Universität Helsinki. Lizenznehmer für die deutsche Version ist die DIHK-Bildungs-GmbH; die Schirmherrschaft liegt beim Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi).

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  • Zielgruppe
  • Einsteiger
  • Aufbau/Dauer
  • Individuelles Lerntempo
  • Inhalte
  • Grundlagen der KI
  • Anbieter
  • University of Helsinki, Reaktor Education

Stadt | Land | DatenFluss

Der Online-Kurs sensibilisiert als Teil der „Initiative Digitale Bildung“ der Bundeskanzlerin für einen souveränen Umgang mit Daten in einer digitalisierten Welt und will das Interesse an neuen datengestützten Technologien wecken. Er basiert auf der gleichnamigen App des Deutschen Volkshochschul-Verbands (DVV). Mitglieder der Plattform Lernende Systeme bringen ihre Expertise in Form von Video-Interviews in das Lernangebot ein.

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  • Zielgruppe
  • Einsteiger
  • Aufbau
  • Individuelles Lerntempo
  • Inhalte
  • Aufbau von Datenkompetenzen/ Data Literacy
  • Anbieter
  • Deutscher Volkshochschul-Verband (DVV) und KI-Campus

KI-Kurs des Bundeswettbewerbs Künstliche Intelligenz

Der Online-Kurs vermittelt Interessierten einen Einstieg in das Programmieren von intelligenten Algorithmen und erläutert die Grundlagen über einfache Klassifikatoren bis hin zu neuronalen Netzen. Zudem sensibilisiert er auf anschauliche Weise für ethische und gesellschaftliche Auswirkungen von KI. Der Kurs eignet sich besonders für Schulen und lässt sich in den Schulalltag einbinden. Er flankiert den Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz, der vom Tübingen AI Center und dem Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Kooperation mit der Cyber Valley Initiative initiiert wurde.

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  • Zielgruppe
  • Schülerinnen und Schüler
  • Aufbau
  • Individuelles Lerntempo
  • Inhalte
  • Grundlagen KI/Programmierung
  • Anbieter
  • Tübingen AI Center et. al.

Schule macht KI

Der Kurs soll Lehramtsstudierende und Lehrkräfte der Sekundarstufe I und II insbesondere nicht-naturwissenschaftlicher Fächer dazu befähigen, das Thema Künstliche Intelligenz in den Unterricht zu integrieren. Er bietet einen niedrigschwelligen Zugang zum Thema KI mit aktivierenden Unterrichtsmethoden und vermittelt allgemeine Grundlagen mit Bezug auf Alltagsthemen, ethische Betrachtungen und Aspekte der Demokratie- und Meinungsbildung.

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  • Zielgruppe
  • (Angehende) Lehrkräfte
  • Aufbau/Dauer
  • Vier Module à 60 min
  • Inhalte
  • Grundlagen der KI
  • Anbieter
  • Junge Tüftler/Fraunhofer IAIS und KI-Campus

KI und Ziele für nachhaltige Entwicklung

Der Kurs befähigt Lehramtsstudierende und Lehrkräfte, den Beitrag von KI für eine nachhaltige Entwicklung im Unterricht in der Sekundarstufe I und II zu vermitteln. Als exemplarische Ziele für nachhaltige Entwicklung liegt der Fokus auf den Bereichen Bildung, Gesundheit, Klimawandel sowie nachhaltige Städte und Gemeinden. Es werden keine Vorkenntnisse benötigt.

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  • Zielgruppe
  • (Angehende) Lehrkräfte
  • Aufbau/Dauer
  • Vier Module à 60 min
  • Inhalte
  • KI und Nachhaltigkeit
  • Anbieter
  • Junge Tüftler/Fraunhofer IAIS und KI-Campus

Einführung in die KI

Das Lernangebot der UnternehmerTUM GmbH zielt im Rahmen der appliedAI-Initiative darauf ab, einer breiten Zielgruppe die wesentlichen technischen Aspekte und Funktionsweisen von KI nahe zu bringen. Anhand von Videos, Texten und praktischen Übungen wird ein allgemeines Verständnis von KI vermittelt, durch das die Teilnehmenden zu unterscheiden lernen, in welcher Form KI-Technologien in ihrem täglichen Leben Anwendung finden und wo sie sich sinnvoll einsetzen lassen. In vier Kursmodulen wird vermittelt:

  • Was ist KI? Warum ist es wichtig, sich mit dem Thema zu befassen?
  • Welche neuen Fähigkeiten bringt das maschinelle Lernen? Wie kommen diese zustande?
  • Welche Risiken entstehen mit KI? Wie können wir damit umgehen?
  • Welchen Einfluss hat KI auf unsere Zukunft? Wie können wir uns vorbereiten?

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  • Zielgruppe
  • Einsteiger
  • Aufbau/Dauer
  • Individuelles Lerntempo (40 Stunden)
  • Inhalte
  • Grundlagen der KI
  • Anbieter
  • appliedAI Initiative von UnternehmerTUM und KI-Campus

KI-Kompetenz für Ihr KMU – Ein Anwendungskurs

Der Kurs gibt kleinen und mittlere Unternehmen einen Einblick, welche Schritte für eine erfolgreiche Einführung von KI im eigenen Betrieb nötig sind. Teilnehmende erfahren auf informative, abwechslungsreiche und interaktive Weise mehr über:

  • Potenziale von KI für Unternehmen
  • Identifizierung, Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen
  • Machen-oder-Kaufen-Entscheidung
  • Implementierung von KI-Systemen
  • Langfristige Überlegungen für den nachhaltigen und gewinnbringenden Einsatz von KI

Sie werden verständlich durch die einzelnen Schritte hin zur Umsetzung eines KI-Anwendungsfalls geführt. Ein begleitendes Übungsheft enthält Vorlagen und Checklisten, eine ergänzende Anwendungsfall-Bibliothek bietet Einblick in über 100 KI-Anwendungsfälle aus der Industrie.

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  • Zielgruppe
  • Einsteiger
  • Aufbau/Dauer
  • 3 Module
  • Inhalte
  • Implementierung von KI in KMU
  • Anbieter
  • appliedAI Initiative von UnternehmerTUM und Mittelstand Digital

Dr. med. KI

Das interaktive Lernangebot erläutert, wie KI und maschinelles Lernen funktionieren und in der Medizin angewendet werden. Es zeigt auf, warum Daten und Data Science dabei eine wichtige Rolle spielen und was der Einsatz von KI für Ärztinnen und Ärzte sowie Patientinnen und Patienten bedeutet.

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  • Zielgruppe
  • Einsteiger/Fortgeschrittene
  • Aufbau/Dauer
  • Individuelles Lerntempo
  • Inhalte
  • KI-Einsatz in der Medizin
  • Anbieter
  • Charité und KI-Campus

Mensch-Maschine-Interaktion

Der Kurs vermittelt Grundlagen der Mensch-Maschine-Interaktion. Studierende sollen befähigt werden, interaktive Systeme selbst zu evaluieren, Grundlagen auf Seiten des Menschen (z.B. Wahrnehmungsaspekte) und der Maschine (z.B. technische Rahmenbedingungen) zu verstehen, um UI/UX-Designaspekte künftig in der Konzeption eigener interaktiven Systeme zu beachten. Vermittelt werden die Kursinhalte von Prof. Dr. Antonio Krüger, CEO des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI), und Prof. Dr. Andreas Butz, Inhaber des Lehrstuhls für Mensch-Maschine-Interaktion an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

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  • Zielgruppe
  • Informatikstudierende/sonstige Interessierte
  • Aufbau/Dauer
  • Individuelles Lerntempo
  • Inhalte
  • Grundlagen der Mensch-Maschine-Interaktion
  • Anbieter
  • DFKI und KI-Campus

Foundations of AI

Der Kurs richtet sich speziell an Personen, die in einem Unternehmen arbeiten, und vermittelt ein grundlegendes Verständnis über das Potenzial von KI. Er kann ohne besonderes Vorwissen absolviert werden, ist interaktiv gestaltet und beinhaltet viele praktische Übungen zur Vertiefung des Gelernten. Vier Kursmodule behandeln folgende Fragen:

  • Warum sollten Unternehmen sich mit KI beschäftigen?
  • Wo und wie können Unternehmen KI einsetzen?
  • Welche Grenzen und Risiken gibt es beim Einsatz von KI?
  • Wie wirkt sich der Einsatz von KI im Unternehmen aus?

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  • Zielgruppe
  • Einsteiger/Anwender von KI in Beruf und Wirtschaft
  • Aufbau/Dauer
  • Individuelles Lerntempo (ca. 20 Stunden)
  • Inhalte
  • Grundlagen der KI für Unternehmen
  • Anbieter
  • appliedAI Initiative von UnternehmerTUM

Launchpad to Fundamental Questions on AI

Der englischsprachige Online-Kurs baut auf dem populären Comic "We need to talk, AI" von Dr. Julia Schneider und Lena Kadriye Ziyal auf. Er führt in zentrale Themen im Kontext der Künstlichen Intelligenz ein und will Lernenden einen reflektierten und bewussten Umgang mit KI vermitteln. Der Kurs kombiniert Selbststudium und den Austausch von Ideen und Diskussionen (Reflexion), um einen unterhaltsamen Wissens- und Kompetenzerwerb zu ermöglichen.

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  • Zielgruppe
  • Einsteiger
  • Aufbau/Dauer
  • 1 bis 2 Wochen
  • Inhalte
  • Grundlagen der KI
  • Anbieter
  • KIRON und KI-Campus

ML2R-Blog

Im Blog des Kompetenzzentrums Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R) geben Forschende wöchentlich Einblick in wissenschaftliche Erkenntnisse, interdisziplinäre Projekte und praxisrelevante Ergebnisse zu maschinellem Lernen (ML) und Künstlicher Intelligenz. Die deutschsprachigen Blogbeiträge der Rubriken Anwendung, Forschung und Grundlagen zeigen Anwendungspotenziale maschineller Lernverfahren für Wirtschaft und Gesellschaft auf und fördern den gezielten Aufbau von Wissen.

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  • Zielgruppe
  • Anwender, Einsteiger, Forschende
  • Aufbau/Dauer
  • Individuelles Lerntempo
  • Inhalte
  • Grundlagen, Anwendung und Forschung zu ML
  • Anbieter
  • Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R)

KI und Leadership

Der Kurs „KI und Leadership“ zeigt, wie KI-Systeme zielgerichtet in Organisationen eingesetzt werden können und welche Veränderungen der Personalführung damit verbunden sind. Für den Wissenstransfer in die Praxis werden KI-Anwendungsszenarien unter Berücksichtigung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) vorgestellt. Vermittelt werden die Inhalte von Prof. Dr. Niels Pinkwart, Dr. Sylke Piéch und Dr. Sven Schmeier vom Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI).

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  • Zielgruppe
  • Einsteiger/Anwender von KI im Führungskontext
  • Aufbau/Dauer
  • Individuelles Lerntempo
  • Inhalte
  • Digital Leadership, KI in Aus- und Weiterbildung, KI-Anwendungen im Arbeitsalltag
  • Anbieter
  • DFKI und KI-Campus

Anwendungslabor KI-gestützte Prozessoptimierung an der Karlsruher Forschungsfabrik

Der Kurs vermittelt Grundlagen des maschinellen Lernens (ML) und der Künstlichen Intelligenz in der Produktion – fachlich fundiert und anhand konkreter Anwendungsfälle und Demonstratoren. Die Teilnehmenden erhalten einen Einblick in die Chancen und Möglichkeiten von KI-Lösungen und entwickeln eine Vorstellung für den Aufwand entsprechender Vorhaben. Sie lernen das grundlegende Handwerkszeug kennen, um Probleme des maschinellen Lernens selbst anzugehen, was ihnen insbesondere die Zusammenarbeit mit ML-Experten erleichtert. Der Kurs besteht aus interaktiven Materialien, die selbstständig durchgearbeitet werden können. Der Kurs ist im Rahmen des Anwendungslabors KI-gestützte Prozessoptimierung und durch die Förderung des Wirtschaftsministeriums Baden-Württemberg entstanden.

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  • Zielgruppe
  • Einsteiger (Fach- und Führungskräfte)
  • Aufbau/Dauer
  • Drei Module (insges. ca. 6-10 Stunden)
  • Inhalte
  • Grundlagen und Einsatz von KI in der Produktion
  • Anbieter
  • Karlsruher Forschungsfabrik (gefördert von Wirtschaft digital Baden-Württemberg)

Erklärbares maschinelles Lernen für Ingenieurwissenschaften

Der Kurs bietet einen Überblick über Methoden des erklärbaren maschinellen Lernens. Grundlegende Konzepte, spezielle Ansätze und methodische Grundlagen werden durch eine Mischung aus kurzen Podcasts, Erklärfilmen, Praxisbeispielen sowie Hands-on Angeboten zur Selbstkontrolle und zur Übung und Vertiefung vermittelt.

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  • Zielgruppe
  • Fortgeschrittene
  • Aufbau/Dauer
  • Individuelles Lerntempo
  • Inhalte
  • Methoden des erklärbaren maschinellen Lernens
  • Anbieter
  • Fraunhofer IIS und KI-Campus

Building AI

Der englischsprachige Kurs richtet sich sowohl an Personen, die in Python programmieren können als auch an Nicht-Programmiererinnen und -Programmierer, die ihre KI-Fähigkeiten verbessern möchten. Sie erfahren mehr über die Möglichkeiten verschiedener KI-Methoden und ihre Einsatzfelder im realen Leben. Am Ende des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, eigene KI-Ideen zu entwickeln und in einem verständlichen Format zu präsentieren.

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  • Zielgruppe
  • Fortgeschrittene
  • Aufbau/Dauer
  • Fünf Kapitel (insgesamt ca. 50 Stunden)
  • Inhalte
  • KI-Methoden und Anwendungsfelder
  • Anbieter
  • University of Helsinki, Reaktor Education

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger

Der Kurs vermittelt Grundlagen des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz und erläutert anhand von Beispielen die Konzepte von überwachtem, unüberwachtem und verstärkendem Lernen. Er zeigt auf, wie Muster und Strukturen in großen Datenmengen erkannt werden können und geht auf ethische Fragen beim Einsatz von KI ein.

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  • Zielgruppe
  • Jugendliche und Interessierte (Einsteiger)
  • Aufbau/Dauer
  • 4 Wochen
  • Inhalte
  • Grundlagen der KI
  • Anbieter
  • openHPI

Praktische Einführung in Deep Learning für Computer Vision

Der Kurs beleuchtet, wie künstliche neuronale Netze funktionieren, wie man sie entwickeln, einsetzen und optimieren kann. Er beinhaltet theoretische Grundlagen, praktische Übungen und weiterführende Exkurse, u.a. zu Algorithmen, die zum Trainieren von neuronalen Netzen verwendet werden. Grundlegende Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python) sind empfohlen.

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  • Zielgruppe
  • Fortgeschrittene
  • Aufbau/Dauer
  • 4 Wochen
  • Inhalte
  • Grundlagen des Deep Learning
  • Anbieter
  • openHPI

Computational Learning Theory and Beyond

Der englischsprachige Kurs führt in die Theorie des computergestützten Lernens ein und vermittelt einen Einblick in die Breite und Tiefe theoretischer Forschung im Fachbereich Algorithm Engineering mit Schwerpunkt KI. Ausgangspunkt ist eine praktische binäre Klassifikationsaufgabe, für die mit überwachten Algorithmen des maschinellen Lernens eine korrekte und möglichst universelle Klassifikationsregel abgeleitet werden soll. Die Teilnehmenden lernen verschiedene modular aufgebaute Lernmodelle kennen und erfahren, wie man ein geeignetes Modell auswählt und worin sich die Modelle unterscheiden. Der Kurs will mathematisch Interessierten ohne tiefere Vorkenntnisse "verdaubare Einblicke" in die Entwicklung von Lernalgorithmen bieten.

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  • Zielgruppe
  • Einsteiger
  • Aufbau/Dauer
  • 2 Wochen
  • Inhalte
  • Grundlagen des Algorithm Engineering
  • Anbieter
  • openHPI

Machine Learning for all

Der englischsprachige Kurs vermittelt Grundlagen und Anwendungen des maschinellen Lernens. Er bietet Videos, Leseeinheiten und Quiz und wird über die Online-Plattform Coursera der Stanford University angeboten. Dort kann kostenpflichtig ein Zertifikat erworben werden.

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  • Zielgruppe
  • Einsteiger
  • Aufbau/Dauer
  • 4 Wochen
  • Inhalte
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens
  • Anbieter
  • University of London

Machine Learning

Der englischsprachige Kurs bietet eine umfassende Einführung in maschinelles Lernen, Datamining und statistische Mustererkennung. Die Themen umfassen überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie bewährte Praktiken beim maschinellen Lernen. Anhand von Fallstudien wird gezeigt, wie Lernalgorithmen u.a. für intelligente Roboter, Textverständnis und Computer Vision angewendet werden. Der Kurs wird über die Online-Plattform Coursera angeboten, dort kann kostenpflichtig ein Zertifikat erworben werden.

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  • Zielgruppe
  • Einsteiger/Fortgeschrittene
  • Aufbau/Dauer
  • 11 Wochen
  • Inhalte
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens
  • Anbieter
  • Stanford University

AI for everyone

Der englischsprachige Kurs gibt eine Einführung in wirtschaftliche und organisatorische Aspekte der Künstlichen Intelligenz. Neben grundlegenden Begriffen wird geklärt, was KI realistischerweise leisten (und nicht leisten) kann, wie KI bei Herausforderungen in der eigenen Organisation unterstützen kann, was beim Aufbau einer KI-Strategie im Unternehmen zu beachten ist und welche ethischen und gesellschaftlichen Fragen der Einsatz von KI aufwirft. Der Kurs wird über die Online-Plattform Coursera angeboten.

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  • Zielgruppe
  • Entscheider (nicht-technisch)
  • Aufbau/Dauer
  • 4 Wochen
  • Inhalte
  • KI-Strategie für Unternehmen
  • Anbieter
  • DeepLearning.AI

RapidMiner Academy

Verschiedene Lernpfade mit englischsprachigen Kursen zu maschinellem Lernen, Data Engineering und Anwendungsfällen von maschinellem Lernen. Der Lernerfolg kann über eine kostenfreie Prüfung überprüft werden.

Zu den kostenlosen Online-Kursen

  • Zielgruppe
  • Einsteiger/Fortgeschrittene
  • Aufbau/Dauer
  • Unterschiedlich
  • Inhalte
  • Verschiedene Inhalte
  • Anbieter
  • RapidMiner

Learn with Google AI

Verschiedene englischsprachige Online-Kurse für Studierende, Data Scientists, Software-Ingenieure, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Entscheider zu Methoden des maschinellen Lernens. Thematisiert werden auch Herausforderungen und ethische Fragen beim Einsatz von KI.

Zu den kostenlosen Online-Kursen

  • Zielgruppe
  • Einsteiger/Fortgeschrittene
  • Aufbau/Dauer
  • Unterschiedlich
  • Inhalte
  • Verschiedene Inhalte
  • Anbieter
  • Google AI

Microsoft MOOCs

Verschiedene mehrwöchige englischsprachige Kurse zu grundlegendem und vertieftem Wissen über maschinelles Lernen, Deep Learning und Data Science. Zertifikate können kostenpflichtig erworben werden.

Zu den kostenlosen Online-Kursen

  • Zielgruppe
  • Einsteiger/Fortgeschrittene
  • Aufbau/Dauer
  • Unterschiedlich
  • Inhalte
  • Verschiedene Inhalte
  • Anbieter
  • Microsoft

MOOC Maschinelles Lernen

In insgesamt 38 Videos bieten Fachleute aus Wissenschaft und Wirtschaft einen Überblick über Methoden, Anwendungsfelder und Werkzeuge des maschinellen Lernens. Anwendungsbeispiele aus unterschiedlichen Branchen vermitteln einen Einblick, welche Probleme bereits mit Hilfe des maschinellen Lernens gelöst werden können.

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  • Zielgruppe
  • Akteure aus der Industrie
  • Aufbau/Dauer
  • 3 Wochen
  • Inhalte
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens
  • Anbieter
  • acatech und DFKI

webdaysmoocKI

Kurs mit vier Themenblöcken für eine zielgruppengerechte Einführung in KI und ihrer Anwendungen. Der MOOC gehört zum Projekt WebDays, das vom Bundesministerium für Justiz und Verbraucherschutz finanziert wird und Jugendliche für das Thema Daten- und Verbraucherschutz in der digitalisierten Welt sensibilisiert.

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  • Zielgruppe
  • Jugendliche
  • Aufbau/Dauer
  • 4 Wochen
  • Inhalte
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Anbieter
  • WebDays und IJAB