Aktuelles

Künstliche Intelligenz (KI) erfährt aktuell eine nie da gewesene Dynamik. Sie treibt die Digitalisierung voran, verändert unsere Arbeitswelt sowie gesellschaftliche Prozesse. Die Plattform Lernende Systeme unterstützt seit 2017 den Austausch zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Zivilgesellschaft zum Thema KI. Ihr aktueller Fortschrittsbericht "KI verantwortlich gestalten" leistet einen Beitrag zum innovations- und gesellschaftspolitischen KI-Diskurs und gibt einen Überblick über verschiedene aktuelle Themen sowie zentrale Ergebnisse der Plattform-Arbeit.

Artificial General Intelligence (AGI) steht insbesondere im angloamerikanischen Raum im Mittelpunkt intensiver Debatten, die von großen Hoffnungen bis zu tiefgreifenden Bedenken reichen. AGI beschreibt – derzeit nicht-existierende – KI-Systeme, die flexibel, autonom und kontextübergreifend Informationen verarbeiten, lernen und handeln, ähnlich wie Menschen. Eine allgemein anerkannte Definition gibt es jedoch nicht. Was unter AGI verstanden wird, welche technologischen Ansätze auf dem Weg dorthin verfolgt werden und welche philosophischen, ethischen und rechtlichen Fragen sich stellen, beleuchtet die Plattform Lernende Systeme knapp und verständlich in der aktuellen Ausgabe ihrer Reihe „KI Kompakt“.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert Prozesse, Aufgabenverteilungen und Organisationsstrukturen in der Arbeitswelt. Das Zusammenspiel von Mensch und KI führt zu einem Wandel der Unternehmenskultur – erste Veränderungen im Miteinander und in der Kommunikation sind bereits spürbar. Umso wichtiger ist es, diesen Wandel bewusst zu gestalten. Was der KI-Einsatz mit Unternehmenskultur zu tun hat, wie Beschäftigte trotz Automatisierung im Mittelpunkt bleiben und welche Herausforderungen bestehen, erklärt Andrea Stich im Interview. Sie leitet die Frontend Akademie bei Infineon Technologies AG und ist Mitglied der Arbeitsgruppe Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion der Plattform Lernende Systeme.

Mit der raschen Verbreitung von Chatbots ist Künstliche Intelligenz (KI) für viele Menschen im Alltag greifbar geworden. Wie und warum ChatGPT und andere KI-basierte Systeme zu ihren Ergebnissen kommen, bleibt für die Nutzenden dabei häufig undurchsichtig. Was genau passiert in der „Black Box“ zwischen der Modelleingabe und -ausgabe? Um die Resultate und die Entscheidungsfindung komplexer KI-Systeme nachvollziehbar zu machen, müssen algorithmische Entscheidungen erklärbar sein. So lässt sich einerseits die Modellqualität verbessern und andererseits das Vertrauen in KI stärken. Ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme zeigt, mit welchen Methoden und Werkzeugen KI-Ergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen nachvollziehbar gemacht werden können und vermittelt Gestaltungoptionen für Forschung, Lehre, Politik und Unternehmen.