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Generative Künstliche Intelligenz (kurz: GenAI) hält in rasantem Tempo Einzug in unterschiedliche Anwendungsbereiche, von der Wissensarbeit, über Produktionsprozesse bis hin zu Gesundheitsforschung und Kreativwirtschaft. Diese Entwicklung unterstreicht ihren bahnbrechenden Charakter. Unternehmen integrieren in ihre Prozesse Large Language Models (LLMs) und GenAI vor allem für Effizienzgewinne. Die Sicherheit der Systeme und die Anpassung an Unternehmenswerte stellen dabei eine große Herausforderung dar. Wie deutsche Unternehmen von generativer KI profitieren können, und welche Risiken sie im Blick behalten sollten erklärt Andrea Martin im Interview. Sie ist CTO Ökosystem & Verbände bei der IBM Deutschland GmbH sowie Mitglied der Plattform Lernende Systeme.

Künstliche Intelligenz (KI) bietet große Potenziale, das Gesundheitssystem auf mehreren Ebenen zu entlasten. Damit diese Potenziale bestmöglich genutzt werden, müssen Gesundheitsfachkräfte befähigt werden, KI kompetent einzusetzen. Zukünftig wird die Ausbildung daher eine ganzheitliche Entwicklung von KI-Kompetenzen erfordern. Über die damit verbundenen Chancen und Herausforderungen diskutierten Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme am 21. April vor rund 120 Gästen auf der Fachmesse für digitale Gesundheit DMEA 2026 in Berlin.

Bei ihrem diesjährigen Treffen diskutierten die Leiterinnen und Leiter der Arbeitsgruppen der Plattform Lernende Systeme (PLS) zusammen mit dem Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und Mitgliedern der Geschäftsstelle Arbeitsschwerpunkte für das Jahr 2026 und darüber hinaus. In der Laufzeit bis Juni 2028 orientiert sich die PLS an den Zielen der Hightech Agenda Deutschland (HTAD). Neben der Erarbeitung von Handlungsempfehlungen für eine erfolgreiche digitale Transformation und dem damit verbundenen KI-Transfer steht außerdem der kritische Dialog zu Chancen und Risiken von KI für Gesellschaft und Umwelt auf der Agenda.

Kommunen stehen vor einer Vielzahl an Herausforderungen in Sachen Mobilität - Staus reduzieren, Emissionen senken, die Verkehrssicherheit erhöhen. Künstliche Intelligenz (KI) kann dabei helfen, den Verkehr besser zu steuern, Infrastruktur effizienter zu nutzen und Mobilitätsangebote besser aufeinander abzustimmen. Für Kommunen und Städte eröffnen sich damit Chancen, Nachhaltigkeit, Effizienz und Lebensqualität zu erhöhen. Was es braucht, um KI-basierte Verkehrssteuerung erfolgreich zu gestalten und warum klar definierte Ziele und messbare Indikatoren entscheidend dafür sind, erklärt Tobias Hesse im Interview. Er ist Kommissarischer Institutsdirektor Straßensystemtechnik am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) sowie Mitglied der Plattform Lernende Systeme.