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Kommunen stehen vor einer Vielzahl an Herausforderungen in Sachen Mobilität - Staus reduzieren, Emissionen senken, die Verkehrssicherheit erhöhen. Künstliche Intelligenz (KI) kann dabei helfen, den Verkehr besser zu steuern, Infrastruktur effizienter zu nutzen und Mobilitätsangebote besser aufeinander abzustimmen. Für Kommunen und Städte eröffnen sich damit Chancen, Nachhaltigkeit, Effizienz und Lebensqualität zu erhöhen. Was es braucht, um KI-basierte Verkehrssteuerung erfolgreich zu gestalten und warum klar definierte Ziele und messbare Indikatoren entscheidend dafür sind, erklärt Tobias Hesse im Interview. Er ist Kommissarischer Institutsdirektor Straßensystemtechnik am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) sowie Mitglied der Plattform Lernende Systeme.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Medizin: von schnelleren Diagnosen bis zu personalisierten Therapien. Doch wer trägt Verantwortung, wenn Algorithmen mitentscheiden und wie transparent sind solche Systeme? Darüber sprach Björn Eskofier, Professor an der LMU München und Mitglied der Plattform Lernende Systeme, am 20. Januar in Weiden-Neustadt im Rahmen der Reihe „Servus, KI! Der Bayern-Dialog zu Künstlicher Intelligenz“ der bayerischen Volkshochschulen.

Generative Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Gesellschaft in rasantem Tempo. Anwendungen wie ChatGPT, Gemini oder DeepSeek erstellen realistisch wirkende Bilder, komponieren Musik, führen menschenähnliche Gespräche und übersetzen nahezu in Echtzeit. Damit prägt generative KI nicht nur, wie wir arbeiten, lernen und kommunizieren, sondern zunehmend auch, wie wir als Gesellschaft Wissen, Kreativität und Verantwortung verstehen. Ihr Einsatz wirft aber zugleich gesellschaftliche und ethische Fragen auf: Wie bleibt menschliche Kompetenz im Mittelpunkt? Wie können wir Authentizität und Vertrauen sichern, wenn KI-Inhalte täuschend echt wirken? Und welche Regeln sind nötig, um Innovation mit ethischen Grundwerten, Nachhaltigkeit und sozialer Gerechtigkeit zu verbinden? Die neue Broschüre der Plattform Lernende Systeme zeigt, wie ein werteorientierter Umgang mit generativer KI gelingen kann und gibt Orientierung, Handlungsperspektiven und Denkanstöße.

KI kann die Interaktion zwischen Staat und Bürgerinnen und Bürgern effizienter, verständlicher und inklusiver gestalten – etwa durch digitale Assistenten, Übersetzungsfunktionen oder barrierefreie Angebote. Gleichzeitig braucht es klare Grenzen: Sensible Entscheidungen müssen nachvollziehbar bleiben, Transparenz über automatisierte Prozesse ist unverzichtbar, und Inklusion muss als Leitprinzip schon bei der Planung digitaler Verwaltungsprozesse mitgedacht werden. All dies erläutert Stefanie Schwaar im Interview. Sie ist Leiterin der Nachwuchsgruppe "EP-KI: Entscheidungsunterstützung für betriebswirtschaftliche Prozesse mit Hilfe neuer KI-Methoden" ​bei Fraunhofer ITWM sowie Mitglied der Arbeitsgruppe Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse der Plattform Lernende Systeme.