Plattform Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz

01 Mär

KI Frühling 2024

 

 virtuell

Veranstaltungsreihe zu

Voraussetzungen, Implementierung, Anwendung von KI in KMU, organisiert vom Mittelstand-Digital Zentrum Ilmenau u.a.

19 Mär

acatech am Dienstag

 

 München

Datenschatz versus Datenschutz – welche personenbezogenen Daten braucht KI? u.a. mit Detlef Houdeau (AG3)

24 Mär

Workshop der Plattform Lernende Systeme für junge Medienbegeisterte auf der YouMeCon, veranstaltet von Jugendpresse Deutschland e.V.

18 Apr

18. Internationales For..Net Symposium: Vorträge, Podiumsdiskussionen zu aktuellen Themen der Digitalisierung, veranstaltet von bidt | TUM CDPS

22 Apr

Status quo, Chancen, Herausforderungen, Handlungsbedarf für guten & vertrauenswürdigen Journalismus, u.a. mit J. Heesen (AG3), N. Müller (AG2), veranstaltet von ver.di

23 Apr

Symposium zur Digitalisierung als bedeutender Faktor bei der Transformation des Verkehrssektors hin zur nachhaltigen Mobilität, veranstaltet vom Münchner Kreis

05 Jun

TÜV Mobility Conference 2024

 

 Berlin mit Livestream

Unter dem Motto MOVEvolution: sicher, smart, nachhaltig, werden die Zukunftsthemen der Mobilität diskutiert, veranstaltet von TÜV e.V.

18 Jun

Chancen, Herausforderungen, Best-Practice, Demonstratoren und Begleitangebote werden diskutiert und vorgestellt, veranstaltet von Mittelstand Digital

18 Jun

Gemeinsame Konferenz des BMBF und BMWK zur Stärkung des Robotik-Ökosystems u.a. mit E. Kirchner, J. Beyerer, O. von Stryk (alle AG 7), D. Reger (AG2)

25 Jun

10. Internationale ScaDS.AI Summer School

 

 Leipzig

Für Studierende, Young Professionals & Interessierte, um ausgewählte Themen im Bereich KI und Big Data zu diskutieren, veranstaltet von ScaDS.AI Dresden/Leipzig

10 Sep

KI im Kontext von Kundenbeziehungen, Kooperationen, Prozessen und Daten, u.a. mit C. Apachiţe (AG4), O. Suchy, K. Bauer, A. Stich (alle AG2)

Wie diese Systeme funktionieren und was der Einsatz generativer KI für Unternehmen bedeutet, erläutern wir in unserem Schwerpunktthema.

Regeln für Künstliche Intelligenz

KI-Anwendungen bieten Chancen, können jedoch mit Risiken verbunden sein. Welche Regeln braucht KI, damit Entwicklung und Einsatz der Technologie vertrauenswürdig werden?

Monitoring Künstliche Intelligenz

Wie steht es um KI in Deutschland? Anhand von zwölf Indikatoren weist unser Monitoring anschaulich wichtige Zahlen zu Forschung, Kompetenzen und Transfer in die Anwendung aus.

3 Fragen an ...

Bundesforschungsministerin Bettina Stark-Watzinger zum gesellschaftlichen Nutzen von KI und der Frage, wie der erfolgreiche Transfer von der Forschung in die Praxis gelingen kann.

Künstliche Intelligenz in Deutschland

Unsere Landkarte zeigt unter anderem, wo KI zum Einsatz kommt, welche Einrichtungen dazu forschen und wo es passende Studiengänge gibt.

KI verständlich erklärt

Der Begriff KI taucht mittlerweile fast überall auf. Was aber ist damit gemeint und wie funktioniert die Technologie? Antworten dazu in unserem neuen Webangebot "KI Konkret".

KI für eine nachhaltige Entwicklung

Künstliche Intelligenz kann uns dabei unterstützen, ökologisch verträglich, sozial gerecht und wirtschaftlich erfolgreich zu handeln.

Künstliche Intelligenz für den Mittelstand

Warum es für Mittelständler lohnt, sich mit KI zu beschäftigen und wo sie Unterstützung finden, zeigen wir auf unserer Themenseite.

Aktuelles

Effiziente Arzneimittelentwicklung mit KI: Neues Whitepaper der Plattform Lernende Systeme zeigt Potenziale und Herausforderungen

Künstliche Intelligenz (KI) kann die Entwicklung von Arzneimitteln beschleunigen und personalisierte Medizin in der Breite fördern. So können bessere und individualisierte Medikamente kostengünstiger auf den Markt gebracht werden. Bevor die Bevölkerung von günstigeren Arzneimittelpreisen und innovativen Medikamenten profitieren kann, müssen jedoch neben Daten zu Wirkstoffen auch ausreichend hochwertige Daten von Patientinnen und Patienten für die Forschung zugänglich gemacht und ein rechtssicherer regulatorischer Rahmen geschaffen werden. Ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme zeigt anhand von Praxisbeispielen die Potenziale von KI in der Arzneimittelentwicklung und adressiert Gestaltungoptionen, wie die bestehenden Hürden überwunden werden können.

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Fallbeispiele: KI im Einsatz