Aktuelles

Hier informieren wir über Neuigkeiten, Stellungnahmen und aktuelle Veröffentlichungen der Plattform Lernende Systeme.

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| 3 Fragen an

Arzneimittel mit KI entwickeln: „Es fehlen verlässliche rechtliche Vorgaben“

Künstliche Intelligenz kann die Entwicklung von Arzneimitteln beschleunigen. Wie genau der KI-Einsatz die Arzneimittelforschung verbessert und was getan werden muss, damit die Bevölkerung von kostengünstigen Medikamenten profitieren kann, erklärt Dagmar Krefting (Mitglied der Arbeitsgruppe Gesundheit, Medizintechnik, Pflege).

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| Kurz notiert

Matthias Peissner neuer Co-Leiter der Arbeitsgruppe „Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion“

Matthias Peissner, Leiter des Forschungsbereichs Mensch-Technik-Interaktion am Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO, hat im März 2024 die Co-Leitung der Arbeitsgruppe „Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion“ der Plattform Lernende Systeme (PLS) übernommen. Er folgt damit auf Wilhelm Bauer, Institutsleiter des Fraunhofer IAO, der die Arbeitsgruppe seit Gründung der PLS im Herbst 2017 zusammen mit Elisabeth André (Universität Augsburg) erfolgreich geleitet hat. Für sein langjähriges Engagement danken wir Wilhelm Bauer herzlich.  

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| Meldung

Gamechanger KI!? Plattform diskutiert mit Jugendpresse bei YouMeCon

Der Papst trägt Daunenmantel, Olaf Scholz hält im Deepfake-Video eine Rede an die Nation, Gesichter von Menschen, die es nie gegeben hat – KI-generierte Fake News setzen den Journalismus unserer demokratischen Gesellschaft unter Druck. Gleichzeitig bietet Künstliche Intelligenz (KI) eine Vielzahl neuer Werkzeuge, die Medienschaffende bei ihrer Arbeit unterstützen können. Auf der YouMeCon | Kompakt der Jugendpresse Deutschland diskutierte die Plattform Lernende Systeme in Berlin mit Nachwuchsjournalistinnen und -journalisten über die Chancen und Risiken von KI in der Medienwelt.

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| Meldung

Datenschatz versus Datenschutz: Welche personenbezogenen Daten braucht KI?

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie, die betriebliche Prozesse verbessern und zum Wohl der Gesellschaft beitragen kann – etwa durch eine personalisierte Gesundheitsversorgung oder Lösungen für mehr Sicherheit im Straßenverkehr. Neben lernenden Algorithmen braucht es dazu jede Menge Daten, mitunter auch personenbezogene. Über das Spannungsfeld von zukunftsorientierten Geschäftsmodellen und informationeller Selbstbestimmung diskutierten Fachleute mit Gästen der Veranstaltungsreihe „acatech am Dienstag“, die am 19. März in Kooperation mit der Plattform Lernende Systeme (PLS) in München stattfand.

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| Pressemitteilung

Effiziente Arzneimittelentwicklung mit KI: Neues Whitepaper der Plattform Lernende Systeme zeigt Potenziale und Herausforderungen

Künstliche Intelligenz (KI) kann die Entwicklung von Arzneimitteln beschleunigen und personalisierte Medizin in der Breite fördern. So können bessere und individualisierte Medikamente kostengünstiger auf den Markt gebracht werden. Bevor die Bevölkerung von günstigeren Arzneimittelpreisen und innovativen Medikamenten profitieren kann, müssen jedoch neben Daten zu Wirkstoffen auch ausreichend hochwertige Daten von Patientinnen und Patienten für die Forschung zugänglich gemacht und ein rechtssicherer regulatorischer Rahmen geschaffen werden. Ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme zeigt anhand von Praxisbeispielen die Potenziale von KI in der Arzneimittelentwicklung und adressiert Gestaltungoptionen, wie die bestehenden Hürden überwunden werden können.

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| Meldung

Angriff und Verteidigung: Coding Workshop für KI-Nachwuchs zu Security beim verteilten maschinellen Lernen

Die Methode des verteilten maschinellen Lernens verspricht mehr Datenschutz bei KI-Anwendungen, da die verwendeten Daten nicht zentral gebündelt werden, sondern auf den Endgeräten der User verbleiben. Allerdings kann dies auch neue Angriffspunkte für Cyberkriminelle schaffen. Ein praktisches Verständnis dafür zu entwickeln, war Ziel eines Coding Workshops für Studierende und Young Professionals, den die Plattform Lernende Systeme gemeinsam mit dem Systems Security Lab der TU Darmstadt Mitte Februar im IBM Innovation Center in München durchführte.

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| Meldung

Fachtagung der Akademie für Politische Bildung in Tutzing: Verbessert KI unsere Gesellschaft?

Im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) sind mit den Erfolgen von generativer KI zuletzt große Durchbrüche gelungen. Welche Konsequenzen für Gesellschaft, Wirtschaft oder Medien damit verbunden sind, darüber diskutierten Fachleute und Gäste Mitte Januar bei einer zweitägigen Tagung an der Akademie für politische Bildung Tutzing. Die Veranstaltung fand in Kooperation mit acatech und der Plattform Lernende Systeme statt.

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| Meldung

KI im Rechtswesen: Chance oder Herausforderung für die Demokratie?

Wie viele andere Bereiche unserer Gesellschaft, wird Künstliche Intelligenz (KI) auch die Justiz verändern. Der Einsatz von KI verspricht die Justiz zu entlasten. Für viele Gerichtsverfahren scheinen sich durch KI-Anwendungen neue Möglichkeiten für effektive Prozesse zu eröffnen. KI-unterstützte Bearbeitung ähnlich gelagerter Fälle, wie beispielsweise bei Fluggastentschädigungen oder bei KFZ-Bagatellschäden, könnte Verfahren beschleunigen. Allerdings wirft der Einsatz von KI im sensiblen Rechtsbereich ethische Frage auf. Wo der Einsatz ratsam ist und wie er im Sinne einer demokratischen Gesellschaft gelingen kann, diskutierten Fachleute mit den Gästen am 12. Dezember bei acatech am Dienstag.

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| Meldung

Lenkungskreis der Plattform Lernende Systeme: Chancen von KI werteorientiert nutzen

Chancen nutzen, Werteorienterung sicherstellen: Der verantwortungsbewusste Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) stand im Mittelpunkt der zwölften Sitzung des Lenkungskreises der Plattform Lernende Systeme (PLS). Gemeinsam mit Gästen diskutierten die Mitglieder, wie sich mithilfe von KI die Fachkräftebasis in Deutschland sichern und die Wertschöpfung in Unternehmen steigern lassen. Vorgestellt und diskutiert wurden zudem Ansätze, die die Vertrauenswürdigkeit bei der Nutzung von generativer KI und KI-basierten Anwendungen in der Mobilität erhöhen.

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