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AG 2: Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion

Lernende Systeme verändern die Mensch-Maschine-Interaktion, indem sie Menschen in immer mehr Situationen unterstützen und Aufgaben (teil-)automatisieren. Entscheidend ist, dass ihr Einsatz am Nutzen für Menschen und Gesellschaft ausgerichtet bleibt. KI-basierte Assistenzsysteme entlasten bereits bei monotonen oder körperlich belastenden Aufgaben und unterstützen zunehmend auch bei komplexeren Tätigkeiten und Entscheidungen in Produktion, Sacharbeit, Beratung und sozialen Berufen. Es entstehen neue Formen der Zusammenarbeit, etwa aus Menschen, Robotern und softwarebasierten Assistenzsystemen. So ändern sich Tätigkeiten, Jobprofile und Kompetenzanforderungen. Daher braucht es geeignete Rahmenbedingungen und Qualifizierungsmöglichkeiten. Die Schnittstellen der KI-Systeme müssen für Beschäftigte nachvollziehbar und zugänglich sein.

Themen und Organisation der Arbeitsgruppe

Die Arbeitsgruppe „Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion“ widmet sich der menschzentrierten Gestaltung der zukünftigen Arbeitswelt sowie Fragen der Mensch-Maschine-Interaktion. Sie bildet gleichzeitig die Schnittstelle zum Thema Produktion und Industrie 4.0.

Mitglieder der Arbeitsgruppe

  • Prof. Dr. phil. Lars Adolph
  • Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin
  • Dr. Andreas Angerer
  • XITASO GmbH
  • Prof. Dr.-Ing. Jan Christian Aurich
  • Technische Universität Kaiserslautern
  • Klaus Bauer
  • TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH & Co. KG
  • Prof. Dr. Wilhelm Bauer
  • Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO
  • Prof. Dr. Eva Bittner
  • Universität Zürich
  • Prof. Dr. Angelika C. Bullinger-Hoffmann
  • Technische Universität Chemnitz
  • Prof. Dr.-Ing. Barbara Deml
  • Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  • Prof. Dr. Andreas Dengel
  • DFKI GmbH
  • Oliver Dietrich
  • IG Metall Bezirksleitung NRW
  • Prof. Dr. Michael Heister
  • Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB)
  • Dr. Norbert Huchler
  • Institut für Sozialwissenschaftliche Forschung e. V. (ISF München)
  • Dr. Nadine Müller
  • Vereinte Dienstleistungsgewerkschaft (ver.di)
  • Dr. Rahild Neuburger
  • Ludwig-Maximilians-Universität München
  • Pierre Prasuhn
  • Fraunhofer Gesellschaft (für das Lenkungskreis-Mitglied Holger Hanselka)
  • Prof. Dr.-Ing. Annika Raatz
  • Leibniz Universität Hannover
  • David Reger
  • NEURA Robotics GmbH
  • Nadine Reißner
  • KUKA
  • Prof. Dr. Dr. h. c. Christoph M. Schmidt
  • RWI – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung
  • Katharina Schüller
  • STAT-UP Statistical Consulting & Data Science GmbH
  • Prof. Dr. Jochen J. Steil
  • Technische Universität Braunschweig, Gauss Robotics GmbH
  • Andrea Stich
  • Infineon Technologies AG
  • Prof. Dr.-Ing. Sascha Stowasser
  • ifaa-Institut für angewandte Arbeitswissenschaft e.V.
  • Oliver Suchy
  • DGB Bundesvorstand
  • Olivia Trager
  • Bundesvereinigung der Deutschen Arbeitgeberverbände BDA
  • Prof. Dr. Uta Wilkens
  • Ruhr-Universität Bochum

Von den aufgeführten Personen liegt uns ein schriftliches Einverständnis zur Veröffentlichung ihrer Daten gemäß DSGVO vor. Diese Mitgliederliste stellt einen Auszug dar und wird laufend vervollständigt.

Leitfragen der Arbeitsgruppe

Arbeit / Qualifizierung

  • Welchen Nutzen haben Lernende Systeme für Beschäftigte und Unternehmen?
  • Welche Auswirkungen haben sie auf die Arbeitswelt (z.B. Arbeitsmarkt, Arbeitsverdichtung, Jobprofile)?
  • Welche Branchen oder Tätigkeiten sind besonders vom Wandel betroffen?
  • Welche neuen Kompetenzen erfordern Lernende Systeme von den Beschäftigten? Welche Qualifizierungsansätze ergeben sich daraus?
  • Wie sieht gute und menschengerechte Arbeit im KI-Zeitalter aus?
  • Wie sieht gute Führung mit KI-Hilfsmitteln und für die Zusammenarbeit mit KI aus?
  • Wie kann KI zu mehr Teilhabe in der Arbeitswelt beitragen?
  • Wie kann die Transformation hin zur digitalen Arbeitswelt gestaltet werden?

Mensch-Maschine-Interaktion

  • Wie kann die Rollenverteilung zwischen Mensch und Maschine im Sinne der menschlichen Selbstbestimmung gestaltet werden?
  • Welche Prinzipien der Mensch-Maschine-Interaktion sind dafür notwendig / wünschenswert (Stichwort Human-Centered-Design/Schnittstellen)?
  • Wie lassen sich Transparenz, Steuerbarkeit, Erklärungsfähigkeit, Privacy und Wartbarkeit von Lernenden Systemen sichern?
  • Wohin geht die Reise bei der Entwicklung von Mensch-Maschine-Schnittstellen?

Ergebnisse und Beiträge der Arbeitsgruppe

  • Publikationen

  • Anwendungsszenarien

  • Expertise

  • Videos

Lernfähiges Roboterwerkzeug in der Montage

Factsheet (730,1 KiB)

Information-Butler fürs Büro

Factsheet (361,0 KiB)

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Koordination der Arbeitsgruppe in der Geschäftsstelle der Plattform Lernende Systeme: Pia Schroeder