AG 2: Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion

Lernende Systeme verändern die Arbeitswelt tiefgreifend: Künstliche Intelligenz wird den Menschen künftig in allen Bereichen unterstützen und entlasten – von der Produktion über die Sacharbeit bis hin zu sozialen Berufen. Vieles spricht dafür, dass sich Tätigkeiten wandeln und neue Kompetenzen erfordern. Kognitive, soziale und methodische Fähigkeiten gewinnen dabei zunehmend an Bedeutung – etwa Selbstlernen, Kreativität, grundlegende IT-Kenntnisse oder Systemdenken. Der Qualifizierung der Beschäftigten kommt damit eine Schlüsselfunktion zu. Zugleich gilt: Durch den Einsatz von Lernenden Systemen rücken Mensch und Maschine künftig noch näher zusammen – und verändern unser Verhältnis zur Technik erneut nachhaltig. Entscheidend wird sein, die technologische Entwicklung an den Bedürfnissen und Fähigkeiten des Menschen auszurichten.

Themen und Organisation der Arbeitsgruppe

Die Arbeitsgruppe „Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion“ widmet sich der menschzentrierten Gestaltung der zukünftigen Arbeitswelt sowie Fragen der Mensch-Maschine-Interaktion. Sie bildet gleichzeitig die Schnittstelle zum Thema Produktion und Industrie 4.0.

Elisabeth André

Wilhelm Bauer

Mitglieder der Arbeitsgruppe

Prof. Dr. phil. Lars Adolph
Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin

Dr. Andreas Angerer
XITASO GmbH

Prof. Dr.-Ing. Jan Christian Aurich
Technische Universität Kaiserslautern

Klaus Bauer
TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH & Co. KG

Prof. Dr. Eva Bittner
Universität Hamburg

Prof. Dr. Angelika C. Bullinger-Hoffmann
Technische Universität Chemnitz

Prof. Dr.-Ing. Barbara Deml
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Prof. Dr. Andreas Dengel
DFKI GmbH

Dr. Marion Eberlein
Bundesvereinigung der Deutschen Arbeitgeberverbände (BDA)

Dr. Jan-Henning Fabian
ABB AG Forschungszentrum Deutschland

Prof. Dr.-Ing. Sami Haddadin
Technische Universität München, Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence

Prof. Dr. Michael Heister
Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB)

Dr. Norbert Huchler
Institut für Sozialwissenschaftliche Forschung e. V. (ISF München)

Dr. Nadine Müller
Vereinte Dienstleistungsgewerkschaft (ver.di)

Dr. Rahild Neuburger
Ludwig-Maximilians-Universität München

Dr. Matthias Peissner
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO

Pierre Prasuhn
Fraunhofer Gesellschaft (für das Lenkungskreis-Mitglied Reimund Neugebauer)

Prof. Dr.-Ing. Annika Raatz
Leibniz Universität Hannover

David Reger
NEURA Robotics GmbH

Nadine Reißner
KUKA

Prof. Dr. Dr. h. c. Christoph M. Schmidt
RWI – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung

Katharina Schüller
STAT-UP Statistical Consulting & Data Science GmbH

Prof. Dr. Jochen J. Steil
Technische Universität Braunschweig, Gauss Robotics GmbH

Andrea Stich
Infineon Technologies AG

Prof. Dr.-Ing. Sascha Stowasser
ifaa-Institut für angewandte Arbeitswissenschaft e.V.

Oliver Suchy
DGB Bundesvorstand

Prof. Dr. Uta Wilkens
Ruhr-Universität Bochum

Von den aufgeführten Personen liegt uns ein schriftliches Einverständnis zur Veröffentlichung ihrer Daten gemäß DSGVO vor. Diese Mitgliederliste stellt einen Auszug dar und wird laufend vervollständigt.

Leitfragen der Arbeitsgruppe

Arbeit / Qualifizierung

Welchen Nutzen haben Lernende Systeme für Beschäftigte und Unternehmen?
Welche Auswirkungen haben sie auf die Arbeitswelt (z.B. Arbeitsmarkt, Arbeitsverdichtung, Jobprofile)?
Welche Branchen oder Tätigkeiten sind besonders vom Wandel betroffen?
Welche neuen Kompetenzen erfordern Lernende Systeme von den Beschäftigten? Welche Qualifizierungsansätze ergeben sich daraus?
Wie sieht gute und menschengerechte Arbeit im KI-Zeitalter aus?
Wie sieht gute Führung mit KI-Hilfsmitteln und für die Zusammenarbeit mit KI aus?
Wie kann KI zu mehr Teilhabe in der Arbeitswelt beitragen?
Wie kann die Transformation hin zur digitalen Arbeitswelt gestaltet werden?

Mensch-Maschine-Interaktion

Wie kann die Rollenverteilung zwischen Mensch und Maschine im Sinne der menschlichen Selbstbestimmung gestaltet werden?
Welche Prinzipien der Mensch-Maschine-Interaktion sind dafür notwendig / wünschenswert (Stichwort Human-Centered-Design/Schnittstellen)?
Wie lassen sich Transparenz, Steuerbarkeit, Erklärungsfähigkeit, Privacy und Wartbarkeit von Lernenden Systemen sichern?
Wohin geht die Reise bei der Entwicklung von Mensch-Maschine-Schnittstellen?

Ergebnisse und Beiträge der Arbeitsgruppe

Publikationen
Anwendungsszenarien
Expertise
Videos

Lernfähiges Roboterwerkzeug in der Montage

Factsheet (730,1 KiB)

Information-Butler fürs Büro

Factsheet (361,0 KiB)

Wie Künstliche Intelligenz zu einer inklusiven Arbeitswelt beitragen kann
Beitrag von Barbara Deml, Personalmagazin/Oktober 2023
KI & die Zukunft der Arbeit
THINK REACTOR // Der Künstliche Intelligenz Podcast mit Oliver Suchy/Oktober 2023
Mehr Teilhabe mit KI: eine Gestaltungsfrage
Beitrag von Jochen J. Steil, Handelsbaltt Journal/September 2023
KI für eine inklusive Arbeitswelt: „Wichtig bleiben menschliche Fairness und Kontrolle der Systeme“
3 Fragen an Angelika Bullinger-Hoffmann/September 2023
Umgang mit Künstlicher Intelligenz: "Menschen neigen dazu, IT-Systeme als soziale Akteure wahrzunehmen"
3 Fragen an Eva Bittner/April 2023
Erfolgreich zusammenarbeiten mit Kollege KI
Interview mit Wilhelm Bauer, Fortschrittsbericht der Plattform Lernende Systeme/Dezember 2022
Nachhaltiger Einsatz von KI: Wie bleiben die Beschäftigten im Mittelpunkt?
3 Fragen an Nadine Müller/September 2022
KI am Arbeitsplatz: Welche Kompetenzen jetzt gefragt sind
Beitrag von Wilhelm Bauer, Handelsbaltt Journal/Juli 2022
KI für Führungskräfte: Wie der Einsatz der Technologie gelingt
Beitrag von Sascha Stowasser und Rahild Neuburger, Springer Professional/Juli 2022
Unternehmen im KI-Zeitalter: „Freiräume für eine menschzentrierte, kooperative Personalführung und Innovation“
3 Fragen an Rahild Neuburger/Juni 2022
Roboter in der Pflege – Soziale Kompetenzen von KI-Systemen
Beitrag von Elisabeth André, Handelsblatt KI Summit/Juni 2022
KI am Arbeitsplatz: Welche Fähigkeiten brauchen wir?
Interview mit Wilhelm Bauer, bmbf.de/Dezember 2021
Modules for Change Management when introducing AI Systems in Companies
Beitrag von Sascha Stowasser, Work2021/Abstract Book/Dezember 2021
Sensitive Roboter: Wie die Zusammenarbeit in der Fabrik gelingt
Beitrag von Nadine Reißner, Handelsblatt JOURNAL/Dezember 2021
Fit für KI? Welche Kompetenzen Beschäftigte im Umgang mit selbstlernenden Systemen benötigen
Beitrag von Rahild Neuburger, Handelsblatt KI Summit/September 2021
Für das Handwerk bleiben echte Menschen unentbehrlich
Interview mit Norbert Huchler, www.deutschlandfunk.de/Juni 2020
Assistenz-Roboter in der Pflege: „Ziel muss sein, die Pflege qualitativ zu verbessern
3 Fragen an Elisabeth André/März 2021
Gutes Change-Management: Wie die Einführung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen gelingt
Beitrag von Oliver Suchy und Sascha Stowasser, HR Journal/Februar 2021
"Für echtes Empowerment sorgen“: Wie Beschäftigte die Einführung von KI im Unternehmen mitgestalten können
3 Fragen an Oliver Suchy/Februar 2021
Die Mensch-Maschine-Interaktion bei Künstlicher Intelligenz im Sinne der Beschäftigten gestalten
Beitrag von Norbert Huchler, Digitale Welt/31. Juli 2020
Aus Kultur- und Sozialwissenschaften | Künstliche Intelligenz
Interview mit Norbert Huchler, www.deutschlandfunk.de/Juli 2020
Arbeiten mit KI-Systemen: Qualifizierung als Schlüssel
Beitrag von Wilhelm Bauer, www.wissenschaftsjahr.de/2018
Arbeit mit KI-basierten Assistenzsystemen in Produktion und Dienstleistung
Beitrag von Wilhelm Bauer, MM Maschinenmarkt/Die Messe Daily/April 2018
Mensch und Maschine
Mitglieder der Arbeitsgruppe 2 skizzieren, welche Weichen für die Arbeitswelt von morgen gestellt werden müssen