Aktuelles

Hier informieren wir über Neuigkeiten, Stellungnahmen und aktuelle Veröffentlichungen der Plattform Lernende Systeme.

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| Meldung

TechnikRadar 2021: Einblicke in die Zukunft der Gesundheit

Elektronische Patientenakte, Apps auf Rezept, KI-basierte Assistenzsysteme: Die Digitalisierung des Gesundheitssystems steht in Deutschland schreitet voran. Was wir davon erwarten können, welche Befürchtungen damit verknüpft sind und welche Zielkonflikte es gibt, untersucht die Studie TechnikRadar 2021 von acatech, der Körber-Stiftung und dem Zentrum für Interdisziplinäre Risiko- und Innovationsforschung der Universität Stuttgart. In einer Kooperationsveranstaltung am 15. Juni wurden zentrale Ergebnisse diskutiert.

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3 Fragen an Corina Apachiţe

| 3 Fragen an

Automatisiertes Fahren:
„Vertrauen entsteht durch Erfahrungen“

Entscheidend für die Akzeptanz automatisierter Fahrzeuge ist Vertrauen. In dem von der Plattform Lernende Systeme entwickelten Anwendungsszenario Sichere Fahrt im lernenden Auto klappt die Interaktion zwischen Mensch und Fahrzeug gut. Wie Vertrauen entsteht und welche Herausforderungen noch bestehen, erläutert Dr. Corina Apachiţe (Co-Leiterin der Arbeitsgruppe Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse) im Interview.

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| Pressemitteilung

Intelligente Reiseplanung: Wie Daten im Mobilitätssystem der Zukunft sicher sind

Intelligente Apps zur Routenplanung ermöglichen zukünftig etwa individuelles, zeitsparendes und damit auch ressourcenschonendes Reisen. Voraussetzung für derartige Reiseassistenten sind jedoch große Datenmengen, darunter auch sensible Personendaten – eine Herausforderung für den Datenschutz. Wie Datensicherheit und Datenmanagement bei KI-basierten Reiseassistenten gewährleistet werden können, zeigt das neue Whitepaper der Plattform Lernende Systeme.

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| Meldung

KI einsetzen: Webinar zur erfolgreichen Kooperation zwischen Unternehmen und Hochschulen

Bislang nutzen erst wenige Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI). Es fehlt an der notwendigen Expertise, an Daten in ausreichender Qualität sowie an erforderlicher IT-Infrastruktur. Welche Möglichkeiten Kooperationen zwischen Unternehmen und Hochschulen sowie Innovationswettbewerbe bieten, um mit Hilfe KI-Methoden betriebliche Prozesse zu verbessern, stellten die beiden Mitglieder der Plattform Lernende Systeme, Wolfgang Ecker (Infineon Technologies AG, TU München) und Carl-Helmut Coulon (INVITE GmbH) im Rahmen einer Online-Seminarreihe von Bayern Innovativ vor.

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| Kurz notiert

KI in der Arzneimittelforschung: Workshop diskutiert digitale Werkzeuge

Neue Infektionskrankheiten und resistente Erreger bedrohen weltweit die Gesundheit der Menschen. Gleichzeitig wird die Entwicklung von Arzneimitteln aufwändiger. Wie Künstliche Intelligenz die Forschung zu neuen Wirkstoffen verbessert, diskutierten Expertinnen und Experten am 14. Juni beim virtuellen acatech Workshop. 13 Jahre und 2,6 Milliarden US-Dollar brauche es, bis ein neues Medikament am Markt zugelassen werde, berichtete Susanne Boll, Vorstand von OFFIS und Leiterin der Arbeitsgruppe Geschäftsmodellinnovationen der Plattform Lernende Systeme. KI könne die Forschung effizienter und schneller und machen. Notwendig sei dafür die Zusammenarbeit mehrerer Unternehmen in Wertschöpfungsnetzwerken. Wolfgang Wahlster, Lenkungskreis der Plattform Lernende Systeme, präsentierte neben maschinellen Lernverfahren, die die Analyse medizinischer Daten beschleunigen, robotische KI-Systeme, die in kontaminierten Laboren der Virusforschung unterstützen. In der anschließenden Diskussion waren sich die Expertinnen und Experten einig: Handlungsbedarf besteht vor allem in der Aus- und Weiterbildung an der Schnittstelle Biologie und Informatik sowie in der gemeinsamen Datennutzung und der Forschung zum sicheren Datenaustausch.

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| Pressemitteilung

KI in die Anwendung bringen: Wissenstransfer als Gemeinschaftsaufgabe

Beim Transfer von KI-Wissens in marktfähige KI-basierte Anwendungen besteht Nachholbedarf. Die Plattform Lernende Systeme zeigt in einem aktuellen Whitepaper, wie der Austausch von Forschungsergebnissen und Anwendungswissen zwischen Wissenschaft und Unternehmen gelingen kann und benennt Gestaltungsoptionen. Sie empfiehlt, die Ausbildung von KI-Talenten, Kooperationen zwischen Bildungseinrichtungen und Industrie sowie geeignete Rahmenbedingungen in den Unternehmen und Hochschulen voranzutreiben.

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| Meldung

Praxis-Workshop für Mittelständler: Industrielle Daten erfolgreich nutzbar machen

Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und Big Data ermöglichen neue Geschäftsmodelle – vorausgesetzt, Unternehmen verfügen über das nötige Bewusstsein sowie Fachwissen, um vorhandene Datenschätze zu heben. Worauf es ankommt, vermittelten die Gesellschaft für Informatik (GI) und die Plattform Lernende Systeme Ende Mai in einem gemeinsamen praxisorientierten Workshop.

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| Meldung

Zukunft der Digitalisierung: Karl-Heinz Streibich und Plattform-Vorsitzende im Austausch mit Kanzlerin Angela Merkel

Der Digital-Gipfel der Bundesregierung fand dieses Jahr aufgrund der anstehenden Bundestagswahl in einem stark verkürzten Format bereits Mitte Mai statt. Auf Einladung von Bundesminister Peter Altmaier tauschten sich die Vorsitzenden der zehn Gipfel-Plattformen in vertraulicher Runde mit ihm und Bundeskanzlerin Angela Merkel über zentrale Zukunftsthemen der Digitalisierung aus. Karl-Heinz Streibich, Co-Vorsitzender der Plattform Lernende Systeme und acatech Präsident, betonte die Bedeutung von Kooperation und Vertrauen für den erfolgreichen Einsatz digitaler Technologien.

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| Meldung

Spielregeln für Künstliche Intelligenz: Plattform unterstützt Normung und Standardisierung

Einheitliche Normen und Standards sind die Voraussetzung für Nutzerfreundlichkeit, Interoperabilität und Vertrauen in eine Technologie. Die Normung und Standardisierung rund um die Künstliche Intelligenz wird künftig die neu gegründete Koordinierungsgruppe KI-Normung und -Konformität vorantreiben. Dem beim DIN Deutschen Institut für Normung angesiedelten Gremium gehören auch mehrere Experten der Plattform Lernende Systeme an: Wolfgang Wahlster (Lenkungskreis), Christoph Peylo (Arbeitsgruppe Mobilität und intelligente Verkehrssysteme), Stefan Wrobel (Arbeitsgruppe Technologische Wegebereiter und Datascience) sowie Johannes Winter (Geschäftsstelle).

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| Kurz notiert

Vertrauenswürdige KI: Austausch zu europäischer Zusammenarbeit in der Industrie

Projekte zu vertrauenswürdiger und industrieller KI aus Deutschland und Frankreich standen im Mittelpunkt eines Web-Seminars, zu dem die International Data Spaces Association (IDSA), die Big Data Value Association (BDVA), der Innovationsrat der französischen Regierung und die Plattform Lernende Systeme Mitte Mai luden. Diskutiert wurden Möglichkeiten, die Zusammenarbeit auf europäischer Ebene mit Unterstützung bestehender Initiativen wie Gaia-X und BDVA auszuweiten. Regierungsvertreterinnen und -vertreter diskutieren über nationale Prioritäten, KI-Fachleute wie die Plattform-Mitglieder Wolfgang Wahlster (Lenkungskreis) und Harald Schöning (Software AG / Mitglied der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science) sprachen über wissenschaftliche und technologische Herausforderungen beim industriellen Einsatz von KI.

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