Medienschau

Maschinelles Lernen beruht darauf, zu klassifizieren: Die Technologie erkennt neue Muster in Daten und weist Ergebnisse grundsätzlich bestimmten Gruppen zu. Damit stellt sich die Frage: Welche Art der Unterscheidung ist diskriminierend? Ein Expertinnenbeitrag von von Prof. Dr. Susanne Beck, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover.

KI und Big Data sind Treiber der technologischen Entwicklung und der Entstehung neuer globaler Geschäftsmodelle. Dazu bedarf es aber neuer Perspektiven auf Eigentum, Haftung und Rechtspersönlichkeit. Ein Expertenbeitrag von Prof. Dr. Klaus Heine von der Erasmus University Rotterdam.

Wolfgang Wahlster, Leiter des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) und Lenkungskreismitglied der Plattform, spricht im Handelsblatt-Interview über Deutschlands Stärken und Schwächen in der KI, Fachkräftemangel und Kooperationen.

In rasantem Tempo verändert die Digitalisierung unsere Arbeits- und Lebenswelt. Roboter kommen aus dem Käfig und arbeiten mit dem Menschen zusammen, autonome Systeme navigieren uns sicher durch den Verkehr, ein selbstbestimmtes Leben wird auch im hohen Alter dank intelligenter Helfer möglich.

Die Angst, KI könnte uns überwachen oder einst gar ersetzen, ist groß. Eben deshalb brauchen wir die Technik, sagt Wolfgang Wahlster, Mitglied im Lenkungskreis der Plattform Lernende Systeme.

Ein Expertenbeitrag von Wilhelm Bauer, Geschäftsführender Institutsleiter Fraunhofer IAO und Leiter der Arbeitsgruppe 2 – Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion.

Ein Expertenbeitrag von Klemens Budde, Leiter der Arbeitsgruppe 6 – Gesundheit, Medizintechnik, Pflege.

Ein Gastbeitrag von Wilhelm Bauer, Geschäftsführender Institutsleiter Fraunhofer IAO und Leiter der Arbeitsgruppe 2 – Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion.