Wir müssen einen gesellschaftlichen Dialog darüber führen, wie wir Künstliche Intelligenz nutzen wollen. Für mich ist wichtig, dass wir diese Technik erforschen, Chancen und Risiken ausloten, Wissen und Verständnis schaffen und so schließlich den richtigen Umgang erlernen. Dafür brauchen wir die Plattform, die alle Akteure vernetzt und auch die Anwendung mit rechtlichen und ethischen Leitplanken in den Blick nimmt.
Lernende Systeme heben die vernetze Wirtschaft auf eine neue Stufe. Sie werden zum Treiber der Digitalisierung und einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Den technologischen Vorsprung Deutschlands bei Künstlicher Intelligenz müssen wir für erfolgreiche Anwendungen nutzen, die den Menschen in Alltag und Arbeitswelt zu Gute kommen. Neben neuen Kompetenzen, Kooperationen und Innovationsgeist brauchen wir dafür rechtliche Regelungen und eine offene Debatte. Die Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme liefern hierfür wichtige Impulse.
Vortrag von Frank Kirchner (Leiter der AG 7) zum Thema "Tauchfahrt in die Tiefen Europas"
KI – ein Wirtschaftsfaktor für Deutschland
Welchen Stellenwert haben Lernende Systeme künftig für die Wirtschaft? Welchen Nutzen versprechen sie für den Standort Deutschland? Und was kennzeichnet verantwortungsbewusste KI „made in Germany“? Antworten von acatech Präsident Karl-Heinz Streibich, Co-Vorsitzender der Plattform Lernende Systeme.
Künstliche Intelligenz zum Wohl der Gesellschaft gestalten
Lernende Systeme sind der nächste Schritt der Digitalisierung. Sie lösen vorgegebene Aufgaben selbstständig und reagieren auf ihre Umwelt. Das Verhältnis von Mensch und Maschine ändert sich damit grundlegend – und muss im Sinne des Menschen gestaltet werden. Die Plattform Lernende Systeme bringt dazu führende Expertinnen und Experten aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und zivilgesellschaftlichen Organisationen aus den Bereichen Lernende Systeme und Künstliche Intelligenz zusammen. In thematisch spezialisierten Arbeitsgruppen erörtern sie die Chancen, Herausforderungen und Rahmenbedingungen für die Entwicklung und den verantwortungsvollen Einsatz Lernender Systeme. Aus den Ergebnissen leiten sie Szenarien, Empfehlungen, Gestaltungsoptionen oder Roadmaps ab. Weiterlesen ...
