3 Fragen an ...
In diesem Format richten wir das Wort an Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme. In Kurz-Interviews beantworten sie Fragen zu ganz unterschiedlichen Aspekten, die mit der Entwicklung und dem verantwortungsbewussten Einsatz von Künstlicher Intelligenz verbunden sind.
Corina Apachiţe
Leiterin der Abteilung Künstliche Intelligenz bei der Continental Teves AG & Co. OHG
Automatisiertes Fahren:
„Vertrauen entsteht durch Erfahrungen“
Entscheidend für die Akzeptanz automatisierter Fahrzeuge ist Vertrauen. In dem von der Plattform Lernende Systeme entwickelten Anwendungsszenario Sichere Fahrt im lernenden Auto klappt die Interaktion zwischen Mensch und Fahrzeug gut. Wie Vertrauen entsteht und welche Herausforderungen noch bestehen, erläutert Dr. Corina Apachiţe (Co-Leiterin der Arbeitsgruppe Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse) im Interview.
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„Vertrauen entsteht durch Erfahrungen“
Elisabeth André
Professorin für Informatik an der Universität Augsburg
Assistenz-Roboter in der Pflege:
„Ziel muss sein, die Pflege qualitativ zu verbessern“
Über vier Millionen Menschen sind in Deutschland aktuell auf Pflege angewiesen. Einige Aufgaben in der Pflege könnten künftig Assistenzroboter übernehmen. Für welche Tätigkeiten sie sich eignen, inwiefern ihr Einsatz zum Wohle von Fachkräften und Pflegebedürftigen ist und worauf bereits bei der Entwicklung von Pflegerobotern zu achten ist, erläutert Elisabeth André (Co-Leiterin der Arbeitsgruppe Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion).
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„Ziel muss sein, die Pflege qualitativ zu verbessern“
Jörn Müller-Quade
Professor für Kryptographie und Sicherheit am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Vertrauenswürdige KI-Systeme:
„Zertifikate können Orientierung geben“
Eine Zertifizierung von Künstlicher Intelligenz kann das Vertrauen in die Technologie stärken. Welche Besonderheiten bei der Zertifizierung von KI beachtet werden müssen und warum nicht alle KI-Systeme einer Prüfung unterzogen werden müssen, erklärt Jörn Müller-Quade (Co-Leiter der Arbeitsgruppe IT-Sicherheit, Privacy, Recht und Ethik) im Interview.
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„Zertifikate können Orientierung geben“
Oliver Suchy
Leiter der Abteilung "Digitale Arbeitswelten und Arbeitsweltberichterstattung" des Deutschen Gewerkschaftsbundes (DGB)
„Für echtes Empowerment sorgen“:
Wie Beschäftigte die Einführung von KI im Unternehmen mitgestalten können
Künstliche Intelligenz verändert unsere Arbeitswelt. Die Einführung der Technologie in Unternehmen ist aber mit Herausforderungen verbunden. Damit sie sowohl für Beschäftigte als auch Unternehmen zum Erfolg wird, bedarf es eines strukturierten Change-Managements. Worauf es dabei ankommt, erklärt Oliver Suchy (Mitglied der Arbeitsgruppe Arbeit, Qualifikation und Mensch-Maschine-Interaktion).
Jürgen Beyerer
Professor für Informatik am KIT und Leiter des Fraunhofer-Instituts für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
KI in gefährlichen Umgebungen:
Nur so viel menschlicher Eingriff wie nötig
Selbstlernende Roboter und KI-Systeme können im Weltraum, in der Tiefsee oder bei Katastrophen unterstützen. Dazu müssen die technischen Systeme einerseits möglichst autonom agieren, zugleich aber stets in der Letztkontrolle des Menschen bleiben. Wie sich diese Anforderungen umsetzen lassen und wo noch Forschungsbedarf besteht, erläutert Jürgen Beyerer (Co-Leiter der Arbeitsgruppe Lebensfeindliche Umgebungen).
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Nur so viel menschlicher Eingriff wie nötig
Alexander Löser
Gründer und Sprecher des Forschungszentrums Data Science an der Beuth Hochschule für Technik Berlin
KI im Mittelstand:
Chancen in der Wertschöpfungskette erkennen
Viele Mittelständler zeigen sich noch zurückhaltend beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Ein erster Ansatzpunkt liegt in der Analyse der eigenen Wertschöpfungskette. Wie mittelständische Unternehmen konkret von KI profitieren können, welche Prozessschritte dabei anstehen und warum die Einführung von KI die Bereitschaft zum Scheitern voraussetzt, erläutert Alexander Löser (Mitglied der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science) im Interview.
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Chancen in der Wertschöpfungskette erkennen