Prof. Dr. med. Klemens Budde ist Leitender Oberarzt der Medizinischen Klinik mit Schwerpunkt Nephrologie und Internistische Intensivmedizin an der Charité Universitätsmedizin Berlin. Seit 2006 hält er dort die Stiftungsprofessur für Pharmakodynamik der Immunsuppression nach Nierentransplantation. Für herausragende Leistungen in seinem Fach erhielt Klemens Budde 2004 den Hans-U.-Zollinger-Forschungspreis der Gesellschaft für Nephrologie. Er ist Mitglied in zahlreichen nationalen und internationalen medizinischen Vereinigungen.

Prof. Dr. Björn Eskofier ist seit Oktober 2025 Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz in der Medizin am LMU Klinikum und Lehrstuhlinhaber für „KI-unterstützte Therapieentscheidungen". Zuvor leitete er seit 2017 an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg den Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalyse und war dort zudem Gründungssprecher des Departments „Artificial Intelligence in Biomedical Engineering“. Eskofier studierte Elektrotechnik in Erlangen und promovierte anschließend am Human Performances Lab der University of Calgary. Seit 2011 hatte er verschiedene Professuren und leitende Positionen inne, darunter eine Stiftungsprofessur der adidas AG. Darüber hinaus war er mehrfach als Gastprofessor tätig, unter anderem am Motion Analysis Lab der Harvard Medical School, beim Massachusetts Institute of Technology (MIT) und an der Stanford University.

Sarah Osterburg ist seit März 2023 Head of Data Science & Cloud Solutions bei der Ottobock SE & Co. KGaA, einem global führenden Medizintechnikunternehmen für Prothetik, Orthetik und Patientenversorgung. Dort verantwortet sie den Aufbau und Betrieb unternehmensweiter Daten-, Analytics- und KI-Plattformen im regulierten Gesundheitsumfeld. Zuvor arbeitete sie bei Ottobock als Data Scientist an datenbasierten Lösungen für die Patientenversorgung unter regulatorischen Anforderungen. Osterburg studierte Physik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg sowie an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Nach ihrem Diplom war sie mehrere Jahre in der industrienahen Forschung und Entwicklung tätig, insbesondere im Bereich Hochpräzisionstechnologien und Beschichtungen für Teilchenbeschleuniger. Von 2018 bis 2021 arbeitete sie als Data Scientist bei der Siemens AG und entwickelte daten- und KI-gestützte Analyseverfahren für industrielle Anwendungen sowie Beiträge zu einem öffentlich geförderten Forschungsprojekt zur föderierten Datenanalyse.