Aktuelles

Hier informieren wir über Neuigkeiten, Stellungnahmen und aktuelle Veröffentlichungen der Plattform Lernende Systeme.

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| 3 Fragen an

KI versus Corona:
Wie Künstliche Intelligenz die Logistik resilienter macht

Logistik ist ein hochkomplexes und vernetztes System, das heute innerbetrieblich und über Unternehmen hinweg immer noch zumeist manuell optimiert wird – und bei unvorhergesehenen Ereignissen rasch beeinträchtigt ist. Wie sich logistische Prozesse mit Hilfe von KI optimieren lassen und welche Hürden dem aktuell noch im Weg stehen, erläutert Sören Kerner (Mitglied der Arbeitsgruppe Mobilität und intelligente Verkehrssysteme).

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| Meldung

Was ist, kann und darf KI? – Fortbildung für Lehrkräfte am Digitaltag 2020

Künstliche Intelligenz ist im Alltag vieler Menschen längst angekommen. Doch was ist KI überhaupt, welche Entwicklungen und Anwendungen sind zu erwarten und welche Fragen wirft dies für die Gesellschaft auf? Anlässlich des bundesweiten Digitaltags am 19. Juni luden die Plattform Lernende Systeme, acatech und die Bayerische Landeszentrale für Politische Bildungsarbeit zu einer virtuellen Fortbildung für Lehrkräfte zum Thema KI.

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| Meldung

Vernetzte Datenquellen für bessere Gesundheitsversorgung: GAIA-X-Bericht benennt Anforderungen

Die europäische Cloud-Infrastruktur GAIA-X schafft die Voraussetzungen, um das Potenzial Lernender Systeme und vernetzter Datenquellen im Gesundheitsbereich auszuschöpfen. Bundeswirtschaftsminister Peter Altmaier und sein französischer Amtskollege Bruno Le Maire präsentierten gestern gemeinsam mit Staatssekretär Wolf-Dieter Lukas aus dem BMBF die bisherigen Ergebnisse des Cloud-Projekts GAIA-X. Die Plattform Lernende Systeme hat den Aufbau der GAIA-X Health-Domänengruppe organisiert, in der Digital-Health-Anwendungen für die Dateninfrastruktur GAIA-X erarbeitet wurden.

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| Pressemitteilung

Resilienz von Wirtschaft und Gesellschaft stärken: Plattform betont Beitrag von KI und Digitalisierung

Die Corona-Pandemie stellt Wirtschaft und Gesellschaft vor bislang ungekannte Herausforderungen. Gefragt sind Lösungen und Strategien zur Bewältigung der aktuellen Krise wie auch zur Gestaltung eines „New Normal“ in der Phase danach. Die Potenziale von Digitalisierung und Künstliche Intelligenz (KI) diskutierte der Lenkungskreis der Plattform Lernende Systeme in seiner siebten Sitzung, die als Web-Konferenz stattfand. Weitere Themen waren die aktuellen Arbeitsschwerpunkte der Plattform.

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| Pressemitteilung

Zertifizierung von Künstlicher Intelligenz: Plattform Lernende Systeme benennt Herausforderungen

Künstliche Intelligenz (KI) kommt bereits in vielen Branchen zum Einsatz. Um ihr wirtschaftliches und gesellschaftliches Potential auszuschöpfen, ist es wesentlich, das Vertrauen in KI-Systeme und die mit ihnen verbundenen Prozesse und Entscheidungen zu stärken. Eine mögliche Schlüsselvoraussetzung dafür ist eine Zertifizierung von KI-Systemen. Welchen Nutzen sie verspricht und welche Anforderungen sich mit Blick auf technische Umsetzung, Gemeinwohl und Erhalt der Innovationskraft stellen, skizzieren Expertinnen und Experten der Plattform in einem Impulspapier

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| 3 Fragen an

KI versus Corona:
Wie intelligente Robotik unterstützen kann

Methoden der Künstlichen Intelligenz können auf vielfältige Weise dazu beitragen, aktuelle Herausforderungen der Corona-Pandemie zu bewältigen. Einen Überblick über potenzielle Einsatzmöglichkeiten, praktische Beschränkungen und wichtige Forschungsschwerpunkte liefert Frank Kirchner (CO-Leiter der Arbeitsgruppe Lebensfeindliche Umgebungen).

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| 3 Fragen an

Der Patient im Mittelpunkt:
Sichere KI-Systeme in der Medizin

Thomas Schauf (Mitglied der Arbeitsgruppe IT-Sicherheit, Privacy, Ethik und Recht) hat mit weiteren Mitgliedern der Plattform Lernende Systeme in einem aktuellen Whitepaper das Datenmanagement und die IT-Sicherheit beim Einsatz von KI in der Medizin untersucht. Wie sich Patientendaten schützen lassen und wie der Zugriff auf die sensiblen Informationen geregelt werden kann, erläutert er im Interview.

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| Pressemitteilung

Patientendaten schützen, Diagnosen verbessern: Sichere KI in der Medizin

Künstliche Intelligenz (KI) kann die Gesundheitsversorgung der Menschen verbessern. Voraussetzung: der Schutz der Patientendaten und die Sicherheit der KI-Systeme ist gewährleistet. In ihrem aktuellen Whitepaper untersuchen Experten der Plattform Lernende Systeme das Datenmanagement und die IT-Sicherheit beim Einsatz von KI in der Medizin und adressieren Gestaltungsoptionen. Sie fordern unabhängige Prüfstellen, die die KI-Systeme und Trainingsdaten zertifizieren und die Anwendungen während dem Betrieb regelmäßig überprüfen.

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