Weltweite Akteure der KI

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Die rasanten Fortschritte auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz ließen in den vergangenen Jahren rund um den Globus zahlreiche Initiativen entstehen, die sich auf unterschiedlichen Ebenen mit der technologischen Entwicklung bzw. politischen, wirtschaftlichen oder gesellschaftlichen Fragen zum Einsatz von KI beschäftigen. Hier finden Sie einen Überblick über wichtige Akteure der KI in Deutschland, Europa und technologisch führenden Ländern weltweit.

KI-Akteure weltweit

Staatliche und internationale Initiativen
Forschungseinrichtungen und
-initiativen
Wirtschaftsgetriebene Initiativen
Weitere KI-Kooperationen

Deutschland
EU
USA
China
Rest der Welt

Deutschland
EU
USA
China
Rest der Welt

Future of Humanity
Future of Life Institute
ACM (German Chapter)

The AI Initiative

AI Now Institute

CFI
IEEE
Ethics in Action
CLAIRE

Gradient Institute
ELLIS

CIFAR
Hasso-Plattner-Institut (HPI)

MIRI

Inria

Alan Turing Institute

EurAI

Gesellschaft für Informatik (GI)

CyberValley

CSIRO Data 61
Amii

Fraunhofer-Allianz Big Data und KI

DFKI

Exzellenzcluster „Maschinelles Lernen“

MPI für Intelligente Systeme

Fortiss
AITC

ISO

IDSIA

Stanford AI Lab (SAIL)

Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

FZI

ETSI (ENI ISG)

de:hub KI

MILA

Vector Institute

ITU-T Focus Group ML5G

Kompetenzzentren Maschinelles Lernen

Deutschland
EU
USA
China
Rest der Welt

OCEANIS
KI-Bundesverband

France is AI

Partnership on AI
Bitkom
appliedAI

Swiss Cognitive
CAIIA

Deutschland
EU
USA
China
Rest der Welt

Nordic AI Institute
AI for Good Foundation
CITY.AI

AI4Germany
OpenAI

GoodAI

Normungsroadmap KI

Ausrichtung

gesellschaftlich

technologisch

Erläuterungen zur Übersicht

Gesellschaftlich: Lösungsansätze und Forschungsförderung mit Fokus auf soziotechnische und gesellschaftliche Einbettung von KI, ethische und rechtliche Dimensionen, politische und rechtliche Bedingungen, Technikfolgenabschätzung, Internationale Zusammenarbeit, Standort- und Wirtschaftsförderung
Technologisch: allgemein technologieorientierte Forschungs- und Innovationsförderung, Maßnahmen für die Forschung, Entwicklung und Anwendung von KI, bis hin zu technokratischen Ansätzen
Sozio-ökonomische Forschungsthemen sind eher Richtung „gesellschaftlich“ eingeordnet, insbesondere Algorithmen-Entwicklung eher als „technologisch“