KI in der Hightech Agenda Deutschland

Mit der Hightech Agenda Deutschland (HTAD) bündelt die Bundesregierung ihre Forschungs- und Innovationspolitik. Künstliche Intelligenz ist dabei eine von sechs Schlüsseltechnologien und spielt eine zentrale Rolle für Wettbewerbsfähigkeit und Souveränität. Die Plattform Lernende Systeme zeigt, was das konkret bedeutet. Zum Download der Hightech Agenda Deutschland (PDF).

Einordnung: Hightech Agenda Deutschland
Ziele der Hightech Agenda im Bereich KI
Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken
Zentrale Maßnahmen und Förderinstrumente
Umsetzung der KI-Schwerpunkte
KI und andere Schlüsseltechnologien

Einordnung: Hightech Agenda Deutschland

Die Hightech Agenda Deutschland (HTAD) ist der zentrale strategische Rahmen der Bundesregierung für Forschungs- und Innovationspolitik.

Die HTAD, beschlossen im Juli 2025, definiert die Leitlinien, nach denen Deutschland seine technologische Zukunft gestaltet. Sie beantwortet drei zentrale Fragen:

In welchen Bereichen soll Deutschland technologisch führend sein?
Wie lässt sich die Wettbewerbsfähigkeit langfristig sichern?
Und wie bleibt das Land in Schlüsseltechnologien souverän?

Künstliche Intelligenz ist in der HTAD als eine von sechs zentralen Schlüsseltechnologien verankert. Als Querschnittstechnologie durchdringt KI nahezu alle Bereiche, von industrieller Produktion über Gesundheitswesen und Mobilität bis zu öffentlicher Verwaltung.

Mit der Hightech Agenda Deutschland werden die zuvor in der Nationalen KI-Strategie der Bundesregierung formulierten übergreifenden Ziele fortgeschrieben und weiter umgesetzt.

Ziele der Hightech Agenda im Bereich KI

Die HTAD verfolgt ambitionierte Ziele für KI in den Bereichen Wirtschaft, Technologie und Gesellschaft. Im Zentrum steht eine klare Zielmarke:

Ziel 1

Bis 2030 sollen rund 10 Prozent der deutschen Wirtschaftsleistung durch KI unterstützt oder direkt erzeugt werden. Deutschland soll zu einem führenden Standort für die Entwicklung und Anwendung von KI werden. Die Arbeitsproduktivität soll erhöht und Künstliche Intelligenz zu einem wichtigen Werkzeug in zentralen Forschungs- und Anwendungsfeldern werden.

Ziel 2

Wissenschaft, Forschung, Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft sollen messbar besseren Zugang zu KI-Kapazitäten wie Algorithmen, Daten, Rechnern, Softwaretools oder KI-Chips bekommen, um diese nutzen zu können. Hierzu soll beispielsweise eine der europäischen AI Gigafactories in Deutschland entstehen.

Ziel 3

Deutschland soll ein zentraler Player für die nächste KI-Generation und im weltweiten Wettbewerb werden. Dazu sollen u. a. KI-Spitzenzentren für die Forschung gestärkt und vernetzt und Förderprogramme gestartet werden.

Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken

Zentrale Maßnahmen und Förderinstrumente

Die HTAD bündelt Maßnahmen, um KI von der Forschung in die Anwendung zu bringen. Um die Ziele im KI-Bereich zu erreichen, fasst die Hightech Agenda unterschiedliche Maßnahmen und Förderinstrumente zusammen, die von der Entwicklung neuer KI-Modelle bis zur Unterstützung von Start-ups reichen.

Wichtige Schwerpunkte sind:

KI-Modelle der nächsten Generation

Forschungsverbünde entwickeln leistungsfähige KI-Modelle, die auf europäische Anforderungen zugeschnitten sind und die Forschung voranbringen, beispielsweise in Bezug auf Datenschutz, Sicherheit und Energieeffizienz. Ein Fokus liegt auf sicheren, erklärbaren und ressourcenschonenden Systemen.

Daten- und Recheninfrastruktur

Nationale Rechenzentren und Cloud-Kapazitäten werden ausgebaut und besser zugänglich gemacht. Hierzu soll eine der europäischen AI Gigafactories nach Deutschland kommen. Ein geplantes Forschungsdatengesetz soll regeln, wie Daten verantwortungsvoll geteilt und genutzt werden können.

Kooperationen und Transfer

Die HTAD stärkt Verbundprojekte zwischen Hochschulen, außeruniversitären Instituten, Start-ups, Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen. Gefördert werden Transferprojekte und KI-Pilotanwendungen, insbesondere in Schlüsselbranchen.

Unterstützung von KMU

KMU sollen beim Einsatz von KI unterstützt werden, auch mit gezielten KI-Infrastrukturen, wie den KI-Servicezentren.

Gründungs- und Transferunterstützung

Ausgründungen aus der Forschung werden erleichtert und die Förderangebote für KI- und
DeepTech-Start-ups ausgebaut. Dazu gehören auch bessere Rahmenbedingungen für Finanzierung, Wachstum und Skalierung.

Umsetzung der KI-Schwerpunkte

Zur Verwirklichung der Ziele der HTAD im Bereich KI und zur Umsetzung, Weiterentwicklung und Ergänzung der genannten Maßnahmen wurde im Herbst 2025 ein Roadmapping-Prozess gestartet.

Dabei sollen mit Akteuren aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik, Ländern und Zivilgesellschaft gemeinsam Meilensteine, Zeitpläne und geeignete Indikatoren entwickelt werden, die regelmäßig überprüft und angepasst werden. Parallel wird ein passendes Monitoring aufgesetzt.

KI und andere Schlüsseltechnologien

KI ist keine Insel, sondern eng mit anderen Schlüsseltechnologien verflochten. Die Hightech Agenda versteht KI konsequent als Querschnittstechnologie. Sie stärkt andere Schlüsseltechnologien und profitiert gleichzeitig von deren Fortschritten.

Fortschritte insbesondere in der Mikroelektronik, Quantentechnologien, und im Bereich Energie eröffnen neue KI-Anwendungen und erhöhen deren Leistungsfähigkeit, Sicherheit und Effizienz. Umgekehrt treibt KI die Entwicklung dieser und weiterer Technologien voran, etwa durch automatisierte Analysen, Mustererkennung oder Simulationen.

Einige Beispiele:

Mikroelektronik

KI benötigt spezialisierte Hardware, energieeffiziente Chips und Hochleistungsrechner. Europäische Chip-Initiativen schaffen die Grundlage für souveräne skalierbare KI-Modelle, während KI umgekehrt das Design und die Fertigung von Halbleitern optimiert.

Quantentechnologien

Quantencomputer können bestimmte KI-Berechnungen deutlich beschleunigen. KI unterstützt umgekehrt die Quantenforschung, etwa bei Simulationen und Optimierungsaufgaben. Gemeinsam entstehen neue Anwendungen, zum Beispiel in Materialforschung, Logistik oder Kryptographie.

Biotechnologie und Gesundheit

KI ist zentral für personalisierte Medizin, Diagnostik, Wirkstoffentwicklung und die Auswertung großer biomedizinischer Datensätze. Biotechnologische Fortschritte liefern die Datenbasis, KI macht komplexe Muster sichtbar und unterstützt klinische Entscheidungen.

Klimaneutrale Energie & Mobilität

Im Energiesektor hilft KI, Netze, Speicher und Verbrauch zu optimieren. In der Mobilität treibt KI automatisiertes Fahren, Verkehrssteuerung und Logistik voran. KI ermöglicht eine intelligente Steuerung komplexer Energie- und Verkehrssysteme.

Luft- und Raumfahrt- und Transferunterstützung

KI wird für autonome Navigation, Bildauswertung, Missionsplanung genutzt. Raumfahrt liefert hochwertige Fernerkundungsdaten, die KI-Systeme für Klima-, Umwelt- und Sicherheitsforschung auswerten.