AG 5: Mobilität und intelligente Verkehrssysteme

Die Mobilität von morgen ist geprägt von Lernenden Systemen: Verkehrsträger werden automatisierter und stärker miteinander sowie mit der Infrastruktur vernetzt. Das macht den Verkehr sicherer und flüssiger. Schon heute gibt es Autopilotfunktionen und Fahrassistenzsysteme sowie Plattformen, die Echtzeitdaten nutzen – etwa für Carsharing, Buchungsportale oder Verspätungsinformationen. Vernetzung erfasst Verkehrsströme und Nutzerverhalten und fördert die Weiterentwicklung Lernender Systeme. KI kann u. a. die Umfeldwahrnehmung vernetzter Fahrzeuge verbessern, Staus durch Echtzeitanalysen verringern und Emissionen durch effizientere Fahrweisen reduzieren.

Themen und Organisation der Arbeitsgruppe

Die Arbeitsgruppe „Mobilität und intelligente Verkehrssysteme“ erarbeitet Gestaltungsoptionen für intelligente Mobilitätssysteme, beispielsweise zu technologischen Lösungen und Infrastrukturen, Sicherheitsfragen und rechtlichen Rahmenbedingungen.

Mitglieder der Arbeitsgruppe

Prof. Dr.-Ing. Albert Albers
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) - IPEK

Prof. Dr.-Ing. Fabian Behrendt
Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF, Hochschule Magdeburg-Stendal

Paul Beyer
FSD Fahrzeugsystemdaten GmbH

Prof. Dr.-Ing. Stefanos Fasoulas
Universität Stuttgart

Prof. Dr.-Ing. Axel Hahn
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) , Institut Systems Engineering für zukünftige Mobilität

Prof. Dr.-Ing. Silja Hoffmann
Universität der Bundeswehr München

N. N.
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML

Dr. Michael Pfeiffer
Bosch Center for Artificial Intelligence

Dr.-Ing. Ilja Radusch
Fraunhofer FOKUS / Daimler Center for Automotive IT Innovations

Dr. Peter Schlicht
CARIAD SE

Prof. Dr. Anita Schöbel
Fraunhofer ITWM , TU Kaiserslautern

N. N.
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung

Dr. Anatoly Sherman
SICK AG

Prof. Dr.-Ing. Philipp Slusallek
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)

Prof. Dr.-Ing. J. Marius Zöllner
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Von den aufgeführten Personen liegt uns ein schriftliches Einverständnis zur Veröffentlichung ihrer Daten gemäß DSGVO vor. Diese Mitgliederliste stellt einen Auszug dar und wird laufend vervollständigt.

Leitfragen der Arbeitsgruppe

Wie verändern Lernende Systeme unsere Mobilitätsstrukturen?
Welche Eigenschaften müssen sie haben, um den größten Nutzen für Individuum und Gesellschaft zu erzielen (z.B. Antizipierbarkeit vs. Adaptivität)?
Wie müssen Infrastrukturen und Systemarchitekturen im Mobilitätssektor weiterentwickelt werden, um Lernende Systeme sinnvoll zu integrieren?
Wie gestaltet sich das optimale Verhältnis zwischen individueller oder lokaler Intelligenz und zentraler Steuerung?
Wie lassen sich Lernende Systeme im Mobilitätssektor absichern und testen?
Welche Wissensrepräsentationen sind nötig (z.B. für Wissensaustausch und -kontrolle)?

Ergebnisse und Beiträge der Arbeitsgruppe

Publikationen
Umfeldszenario
Expertise
Videos

Intelligent vernetzt unterwegs

Factsheets Carlas Reise (1,1 MiB)

Factsheets Bestellt? Geliefert! (1,6 MiB)

„Ohne klare Ziele bleibt KI in der Verkehrssteuerung wirkungslos“
3 Fragen an Tobias Hesse/Februar 2026
Wie verändert KI die Gesellschaft?
Expertenbeitrag von Tobias Hesse, Fortschrittsbericht PLS/September 2025
Von Auto bis Zug: Smarte Mobilität mit Künstlicher Intelligenz
Podcast mit Tobias Hesse/Oktober 2023
KI versus Corona: Wie Künstliche Intelligenz die Logistik resilienter macht
3 Fragen an Sören Kerner/Juni 2020