Aktuelles

Daten bilden die Grundlage einer zunehmend digital vernetzten Gesellschaft. Die Fähigkeit, aus ihnen Erkenntnisse für die Wissenschaft und nutzbringende Anwendungen für Gesellschaft und Wirtschaft zu generieren, wird zu einer Schlüsselkompetenz. Die Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) hat in Zusammenarbeit mit der Plattform Lernende Systeme Empfehlungen für die Gestaltung von Data Science-Masterstudiengängen veröffentlicht. Sie sollen als Grundlage für die Akkreditierung entsprechender Studiengänge dienen.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen jeder Größe. Deutsche Mittelständler nutzen diese Chancen allerdings bislang kaum. In einer aktuellen Publikation zeigt die Plattform Lernende Systeme die Potenziale von KI anhand erfolgreicher Praxisbeispiele aus dem Mittelstand und gibt Unternehmen konkrete Umsetzungspläne für die Einführung intelligenter Systeme an die Hand.

Entscheidend für die Akzeptanz automatisierter Fahrzeuge ist Vertrauen. In dem von der Plattform Lernende Systeme entwickelten Anwendungsszenario Sichere Fahrt im lernenden Auto klappt die Interaktion zwischen Mensch und Fahrzeug gut. Wie Vertrauen entsteht und welche Herausforderungen noch bestehen, erläutert Dr. Corina Apachiţe (Co-Leiterin der Arbeitsgruppe Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse) im Interview.

Bislang nutzen erst wenige Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI). Es fehlt an der notwendigen Expertise, an Daten in ausreichender Qualität sowie an erforderlicher IT-Infrastruktur. Welche Möglichkeiten Kooperationen zwischen Unternehmen und Hochschulen sowie Innovationswettbewerbe bieten, um mit Hilfe KI-Methoden betriebliche Prozesse zu verbessern, stellten die beiden Mitglieder der Plattform Lernende Systeme, Wolfgang Ecker (Infineon Technologies AG, TU München) und Carl-Helmut Coulon (INVITE GmbH) im Rahmen einer Online-Seminarreihe von Bayern Innovativ vor.