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Erfolge der deutschen KI-Forschung

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Deutschland ist als Pionier der KI-Forschung gut aufgestellt, international vernetzt und hat viele wegweisende Ergebnisse vorzuweisen. Kern des deutschen KI-Ökosystems sind die sechs KI-Kompetenzzentren in Deutschland, die Teil der nationalen KI-Strategie der Bundesregierung sind. Hauptförderer dieser Zentren ist das Bundesforschungsministerium. Hinzu kommen Förderungen der jeweiligen Sitzungsländer. Diese Seite zeigt eine Auswahl von Forschungsprojekten, die aus den KI-Kompetenzzentren hervorgegangen sind. Sie veranschaulichen den fachlich breiten Querschnitt und die Vielfalt der geförderten Forschungslandschaft.

 

Teuken 7B

Teuken 7B ist ein offenes europäisches KI-Sprachmodell für Forschung, Wirtschaft und mehrsprachige Anwendungen.

Zeitraum: 2022 – 2025

Projektziel: Offenes, europäisches Mehrsprachen-KI-Modell und Erforschung generativer KI.
 

Stable Diffusion

Stable Diffusion ist ein offenes KI-Modell, das aus Text realistische Bilder erzeugt.

Zeitraum: 2020 – 2022

Projektziel: Offene, zugängliche KI für Bilder mit transparenter Trainingsnachvollziehbarkeit.
 

Aignostics

Aignostics entwickelt erklärbare KI für die Pathologie - für transparente Diagnosen und präzisere Medizin.

Zeitraum: seit 2018; seit 2020 selbstständiges Unternehmen

Projektziel: KI gestützte Analyse digitaler Gewebeproben und medizinischer Daten zur Unterstützung pharmazeutischer Forschung und künftig der Routinediagnostik.
 

Neural Style Transfer

Neural Style Transfer verwandelt Fotos in Bilder im Stil beliebiger Kunstwerke.

Zeitraum: seit 2015

Projektziel: Mit Hilfe von tiefen neuronalen Netzen den Stil eines Kunstwerks mit dem Inhalt eines Fotos frei kombinieren und so neue kreative Bildmöglichkeiten für Kunst, Design und Medien eröffnen.
 

FlatFish

FlatFish ist ein autonomes Unterwasserfahrzeug, das Inspektionsaufgaben in der Tiefsee selbstständig und kabellos übernimmt – ganz ohne begleitende Schiffe oder menschliche Steuerung.

Zeitraum: 2014 – heute

Projektziel: Autonome Unterwasserinspektionen, KI-basierte Navigation und Objekterkennung.
 

KITTI Vision Benchmarks

KITTI und KITTI‑360 sind hochwertige Straßenszenen‑Datensätze für selbstfahrende Autos.

Zeitraum: 2012 – 2025

Projektziel: Umfangreiche, realistische Verkehrsdaten und offene Tests, damit Forschende weltweit Methoden vergleichen und sicherere Verkehrssysteme entwickeln können.
 

CARMINA

CARMINA entwickelt eine situationsbewusste Auto-Bedienoberfläche, die Sprache und physische Steuerung für natürliche Dialoge kombiniert.

Zeitraum: 2009 – 2011

Projektziel: Intelligente Auto-Interaktion, die Sprache, Blick und Gesten mehrerer Insassen situationsbewusst kombiniert.
 

Apache Flink

Apache Flink ist eine Plattform für schnelle, zuverlässige Echtzeitverarbeitung großer Datenströme und -mengen, inklusive Live-Analysen und ereignisgesteuerter Anwendungen.

Zeitraum: seit 2008

Projektziel: Große Datenströme in Echtzeit effizient auswerten, um schnelle Analysen und maschinelles Lernen auf Big Data zu ermöglichen.
 

Neutrinodetektor-Teleskop

Neutrinodetektor-Teleskop nutzt das IceCube-Observatorium in der Antarktis, um Neutrinos zu messen und ihre Herkunft zu bestimmen.

Zeitraum: seit 2004

Projektziel: IceCube-Daten mit KI auswerten, um hochenergetische Neutrinos und ihre Quellen zu finden.
 

Verbmobil

Verbmobil ist ein Pionierprojekt zur Echtzeit-Übersetzung gesprochener Sprache.

Zeitraum: 1993 – 2000

Projektziel: Spontansprachenerkennung und -übersetzung, Unterstützung von Gesprächssituationen (z.B. Terminverhandlungen)
 

Automatic word sense discrimination

Automatic word sense discrimination entwickelt Vektorrepräsentationen von Wörtern, die Bedeutungen messbar und robust für KI nutzbar machen.

Zeitraum: 1990 – 1995

Projektziel: Automatische, computergestützte Darstellung von Wortbedeutungen aus großen Texten.