IDEAL – Intelligente Drohnenbasierte Einsatzunterstützung für Rettungskräfte durch Automatisierte Lageerkundung

Die Lageerkundung und Gefahrenabschätzung ist die erste Maßnahme in jedem Einsatz der Feuerwehr, Polizei und Rettungskräften. Bei größeren und unübersichtlichen Lagen bieten sich dafür Drohnen an. Sie sind mittlerweile bei vielen Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS) ein etabliertes Einsatzmittel. Bilder und Videos von Drohnen werden dazu von Bildauswertern begutachtet, anschließend werden die Informationen aufbereitet und an die Einsatzleitung weitergegeben. Sowohl die Bildauswerter als auch die Einsatzleitung müssen in kürzester Zeit viele Informationen verarbeiten, wodurch im Einsatz ein Flaschenhals entsteht.

Die entwickelte Lösung basiert auf der automatisierten Live-Auswertung von Bilddaten mithilfe der Verfahren aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Durch Einsatz von Deep-Learning-Verfahren werden Personen und Fahrzeuge detektiert und klassifiziert. So können beispielsweise liegende Personen sowie BOS-Einsatzkräfte und -Fahrzeuge erkannt und entsprechend visualisiert werden. Durch die Auswertung der Telemetriedaten (wie z.B. die Flughöhe und Sensor-Orientierung) wird zudem jedem detektierten Objekt eine Geokoordinate zugeordnet.

Dadurch werden die detektierten Objekte und Ereignisse geografisch verortet und können live in einer Lagekarte dargestellt werden. Automatisierung der Datenauswertung von Drohnendaten sowie die darauf basierende Live-Darstellung der Ergebnisse im Drohnenvideo und in einer digitalen Lagekarte bietet einen großen Mehrwert für die BOS. Denn so kann nicht nur die Lageerkundung beschleunigt, genauer und effizienter gestaltet werden, sondern auch die darauf basierende Einsatzplanung und -führung.

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