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Liebe Leserinnen und Leser,
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein fester Bestandteil unseres alltäglichen Lebens geworden. Sie verändert unsere Arbeit, unser Zusammenleben und unsere gesellschaftlichen Prozesse. Sie ist aber auch ein wirtschaftlicher Erfolgsfaktor und kann ihren gesellschaftlichen Nutzen entfalten, wenn sie am Gemeinwohl orientiert und zielgerichtet genutzt wird. Zu diesem Ergebnis kommt auch unser aktuelles Impulspapier mit Blick auf die wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Vorteile von KI in der Verkehrssteuerung. Es zeigt, wie Städte und Kommunen dem hohen Handlungsdruck mittels klar formulierter Ziele gerecht werden können und wie sie Mobilität dank KI effizienter, klimafreundlicher und sicherer gestalten können.
Auch die Veranstaltungsreihe „Servus, KI!“ der bayerischen Volkshochschulen macht deutlich, welche Themen, Erwartungen und Ideen die Menschen in punkto KI bewegen. So stieß zuletzt der Vortrag zum Thema „KI in der Gesundheitsversorgung“ aus den Reihen der Plattform Lernende Systeme (PLS) auf großes Interesse. Dem Einfluss von generativer KI und ihren Folgen für die Gesellschaft widmen wir uns ausführlich in einer aktuellen Broschüre. Eines wird dabei deutlich: Die verantwortungsvolle Gestaltung von KI steht mehr denn je im Zentrum des Diskurses. Die PLS wird in diesem Sinne weiterhin den interdisziplinären Austausch fördern. Dies tun wir unter anderem mit Blick auf die Hightech Agenda Deutschland (HTAD), in der Künstliche Intelligenz als eine von sechs Schlüsseltechnologien ausgewiesen wurde. Was das konkret bedeutet, zeigt der Überblick zur HTAD in unserer Infothek.
Mehr dazu lesen Sie in diesem Newsletter. Als Mitglied der Plattform informieren wir Sie wie gewohnt, woran die einzelnen Arbeitsgruppen derzeit arbeiten.
Über Ihr Interesse und Ihre Anregungen freuen wir uns.
Mit den besten Grüßen
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Dr. Thomas Schmidt
Leiter der Geschäftsstelle Plattform Lernende Systeme | c/o acatech
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KI in der kommunalen Verkehrssteuerung: Klare Ziele sind entscheidend für den Erfolg
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Den Verkehr effizienter steuern, die Infrastruktur besser nutzen und Mobilitätsangebote optimal aufeinander abstimmen – Herausforderungen, denen sich Kommunen stellen müssen. Künstliche Intelligenz (KI) kann dabei unterstützen. Allerdings nur, wenn klare Ziele definiert und messbare Kennzahlen festgelegt werden, wie ein neues Impulspapier der Plattform Lernende Systeme aufzeigt. Hierzu skizziert es ein ganzheitliches Zielbild, das sich an den Bedarfen der Kommunen orientiert und eine gemeinwohlorientierte Gestaltung der Mobilität zum Ziel hat. Welche weiteren Erfolgsfaktoren entscheidend sind und warum ein offenes Forschungs- und Entwicklungssystem eine zentrale Rolle spielt, erläutert Tobias Hesse vom Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt im Interview.
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Neue Webinhalte zur Hightech Agenda Deutschland
Die Infothek-Webseite zu politischen KI-Strategien wurde erweitert: Ab sofort finden BesucherInnen dort aktuelle Informationen zur Hightech Agenda Deutschland (HTAD). Mit der HTAD bündelt die Bundesregierung ihre Forschungs- und Innovationspolitik. Künstliche Intelligenz (KI) ist dabei eine von sechs Schlüsseltechnologien und spielt eine zentrale Rolle für Wettbewerbsfähigkeit und Souveränität. Die Plattform Lernende Systeme zeigt, was das konkret für den Bereich KI bedeutet.
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Broschüre: Generative KI und ihre Folgen für die Gesellschaft
Generative Künstliche Intelligenz (KI) verändert Gesellschaft, Arbeit und Kommunikation rasant. Anwendungen wie ChatGPT, Gemini oder DeepSeek erstellen realistische Bilder, Musik, Texte und Übersetzungen – und werfen damit Fragen zu menschlicher Kompetenz, Authentizität und Vertrauen auf. Die neue Broschüre der Plattform Lernende Systeme zeigt, wie ein werteorientierter Umgang mit generativer KI gelingen kann und gibt Orientierung, Handlungsperspektiven und Denkanstöße.
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Dialogreihe „Servus, KI!“ stärkt gesellschaftlichen Austausch
Mit der Tourreihe „Servus, KI!“ fördern die bayerischen Volkshochschulen zusammen mit Wissenschaftspartnern den Dialog zwischen BürgerInnen und ExpertInnen aus Wissenschaft und Praxis rund um Künstliche Intelligenz (KI). Ende Januar sprach Björn Eskofier in Weiden über KI im Gesundheitswesen und vermittelte praxisnahe Einblicke. Im Mai folgt eine weitere Dialogveranstaltung in Kooperation mit der Plattform Lernende Systeme in Maxhütte-Haidhof: Peter Dabrock beleuchtet dort das Thema Vertrauen und Ethik in der KI. Die Teilnahme ist vor Ort oder online möglich.
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ERoREK – ein Nachhaltigkeitsprojekt auf der KI-Landkarte
Im Projekt EKoREK werden mithilfe von KI-Technologien Konzepte zur Senkung der Energiekosten bei energieintensiven kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) entwickelt. Ziel ist es, nachhaltige und effiziente Lösungen zu schaffen. Zu finden ist das Projekt auf der KI-Landkarte, mit vielen weiteren in Deutschland entwickelten KI-Anwendungen und Projekten aus Forschung und Praxis. Unternehmen und Forschungseinrichtungen können zudem eigene KI-Projekte auf der KI-Landkarte eintragen und so die Übersicht laufend erweitern.
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PLS freut sich über 3. Laufzeit
Die Plattform Lernende Systeme geht ab Juli 2026 in ihre dritte Laufzeit. Mit der Verlängerung setzt sie ihre erfolgreiche Arbeit an der Schnittstelle von Wissenschaft, Wirtschaft und Politik fort und baut ihre Rolle als unabhängiger Makler für den interdisziplinären Austausch und gesellschaftlichen Dialog für eine verantwortungsvolle und wettbewerbsfähige KI-Entwicklung in Deutschland weiter aus. Inhaltlich wird sich die Plattform auch in der kommenden Förderphase an der Hightech Agenda Deutschland (HTAD) orientieren.
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Neue CO-Leitungen der Arbeitsgruppen
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Peter Rost übernimmt neue Co-Leitung der AG 3.1
Peter Rost, Director Business Development bei secunet Security Networks AG, ist neben Jörn Müller-Quade (KIT) neuer Co-Leiter der Unterarbeitsgruppe IT-Sicherheit und Privacy. Er bringt Erfahrung in der Entwicklung von Verschlüsselungs- und Identitätslösungen für die öffentliche Verwaltung mit.
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Neue Doppelspitze der AG 3.2: Anne Lauber-Rönsberg und Christoph Bieber
Anne Lauber-Rönsberg ist Inhaberin der Professur für Bürgerliches Recht, Urheber-, Medien- und Datenschutzrecht an der TU Dresden. Sie forscht unter anderem zur Regulierung von KI und zu den rechtlichen Rahmenbedingungen für den Zugang zu und der Nutzung von Daten.
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Christoph Bieber ist Professor für Politikwissenschaft an der Universität Duisburg-Essen. Er forscht zu Ethik, Verantwortung in der Politik sowie Demokratie und digitaler Transformation. Am Center for Advanced Internet Studies (CAIS) in Bochum leitet er die Arbeitsgruppe „Digitale Demokratische Innovationen“.
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Markus Schnell übernimmt Co-Leitung der AG 4
Markus Schnell ist Senior Director Software and Tools bei Infineon Technologies AG. Er ist dort verantwortlich für die Entwicklung von Systeminnovation im Bereich Software und AI zur Verwendung in eingebetteten Systemen. Er teilt sich die Leitung mit Susanne Boll (Carl von Ossietzky Universität Oldenburg).
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Wir danken den vorherigen AG-Leitungen für ihr Engagement
- Corina Apachițe, AUMOVIO SE
- Jessica Heesen, Eberhard Karls Universität Tübingen, weiterhin Mitglied der AG 3.2
- Detlef Houdeau, Infineon Technologies AG
- Frauke Rostalski, Universität zu Köln, weiterhin Mitglied der AG 3.2
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Werteorientierte KI-Strategie: 16. Lenkungskreis-Sitzung
Im Mittelpunkt der 16. Lenkungskreis-Sitzung stand die Hightech Agenda Deutschland (HTAD) zur Stärkung von Künstlicher Intelligenz als Schlüsseltechnologie für Deutschland. Diskutiert wurde insbesondere die mögliche Rolle der Plattform Lernende Systeme bei der strategischen Weiterentwicklung und Vernetzung der KI-Aktivitäten in Deutschland. Anwesend war auch Bundesministerin Dorothee Bär. Weitere Themen der Sitzung umfassten KI-Medizinprodukte, wobei die Balance zwischen Regulierung und Innovationsdruck diskutiert wurde, sowie die sachliche Einordnung von Artificial General Intelligence.
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AG 1
Technologische Wegbereiter und Data Science |
hat eine Sammlung von Bewertungskriterien für KI samt weiterführender Ressourcen konsolidiert, die im Weiteren für die PLS-Webseite aufbereitet werden. Zugleich werden Instrumente diskutiert, die es ermöglichen, Vergleichskriterien für KI-Modelle niedrigschwellig nahezubringen. Erste Vorschläge liegen bereits vor. Weiterhin diskutiert die AG derzeit einen ersten Entwurf eines Whitepapers zu Voraussetzungen, Chancen und Herausforderungen agentischer KI – illustriert an verschiedenen Beispielen.
Nächste AG-Sitzung: 13.03.2026 (München)
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AG 2
Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion |
arbeitet derzeit an einem Papier zu generativer KI in Unternehmen, das die Potenziale sowie Hürden bei der Nutzung aufzeigt. Dabei werden die von der AG entwickelten Kriterien für die menschengerechte Gestaltung der Arbeitswelt mit KI an die besonderen Herausforderungen durch generative KI angepasst. Im begleitenden Mikroprojekt werden mittels qualitativer Befragungen von Unternehmen Use Cases zum generativen KI- und agentischen KI-Einsatz zusammengetragen. In Arbeit ist ein Papier zu Zukunftsszenarien, das branchen- und tätigkeitsbezogene Veränderungen durch den KI-Einsatz sowie die zugrunde liegenden Entscheidungswege analysiert.
Nächste AG-Sitzung: 25.06.2026 (virtuell), 21.09.2026 (Hürth)
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AG 3
Unterarbeitsgruppe IT-Sicherheit und Privacy |
erstellt ein Whitepaper zur Wirksamkeit von Schutzmechanismen für KI-Systeme. Dazu erörtert die AG aktuell, inwiefern Schutzmechanismen im Bereich generativer KI metrisch bewertbar sind. Zusammen mit AG 2 und AG 4 finalisiert die Arbeitsgruppe zudem das Whitepaper zu Nutzen und Risiken von generativer KI in Unternehmen und Industrie.
Nächste AG-Sitzung: 06.05.2026 (virtuell), 09.07.2026 (Berlin)
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AG 3
Unterarbeitsgruppe Recht und Ethik |
führte im Deutschen Museum ein AG-Treffen zum Thema „KI und Internet“ durch und legte damit zugleich die Grundlage für ein Projekt dazu. Das Whitepaper „KI und Kinder“ zu speziellen Vulnerabilitäten und Herausforderungen, die durch die zunehmende Integration von KI in den Alltag von Kindern und Jugendlichen entstehen, wird derzeit finalisiert und zeitnah veröffentlicht.
Nächste AG-Sitzung: 09.07.2026 (Berlin)
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AG 4
Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse |
analysiert das KI-Ökosystem in Deutschland und richtet ihren Blick dabei auf die Entwicklung und Nutzung von KI-Anwendungen durch Unternehmen und Forschungseinrichtungen. Zudem fokussiert sich die Arbeit der AG auch auf die transformative Kraft und die Auswirkungen generativer KI. Die AG untersucht die Auswirkungen des Einsatzes generativer KI auf die Arbeitswelt der Programmierung – von neuen Kompetenzanforderungen bis hin zu veränderten Arbeitsprozessen. Zugleich soll erörtert werden, welche neuen Impulse generative KI für Unternehmertum und soziale Innovation geben kann.
Nächste AG-Sitzung: 17.03.2026 (virtuell)
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AG 5
Mobilität und intelligente Verkehrssysteme |
hat vor Kurzem das Impulspapier zur KI-basierten Verkehrs- und Mobilitätssteuerung veröffentlicht. Für die neue Projektphase stellt sich die AG mit verschiedenen Maßnahmen auf. Auf Basis der Ergebnisse eines Rückblick- und Feedback-Workshops wurden die Arbeitsweise optimiert und ein thematisches Backlog eingeführt. Dieses soll die Ausrichtung an den Bedarfen des BMFTR – insbesondere der Hightech Agenda Deutschland – weiter stärken. Angesichts der aktuellen Dynamik und der Aktivitäten anderer Arbeitsgruppen wird das Thema KI-Agenten und Basismodelle für die Mobilität priorisiert. Ziel ist es, das Thema praxisnah und anwendungsorientiert anhand konkreter Use Cases auszuarbeiten.
Nächste AG-Sitzung: 26.05.2026 (virtuell)
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AG 6
Gesundheit, Medizintechnik, Pflege |
diskutiert aktuell Fragen zur Entwicklung von KI in der Gesundheitsversorgung: die tatsächliche Nutzung und Verbreitung von KI im Gesundheitssystem, die Förderung technologischer Innovation trotz wachsender finanzieller Beschränkungen sowie die sich veränderten Einstellungen von PatientInnen und Gesundheitsfachkräften zu KI in den letzten Jahren. Ein Panel der AG im Rahmen der DMEA diskutiert die Auswirkungen von KI auf die Ausbildung von Gesundheitsfachkräften, hierbei insbesondere neue Anforderungen, Gefahren des Deskilllings sowie neue Möglichkeiten zur interaktiven, personalisierten Gestaltung von Ausbildungsinhalten durch KI.
Nächste AG-Sitzung: 09.03.2026 (Berlin/virtuell), 15.09.2026 (Berlin/virtuell)
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AG 7
Lernfähige Robotiksysteme |
erstellt derzeit ein Konzept für einen Runden Tisch zum Thema Robotik und große KI-Modelle. Weiterhin diskutiert die AG das Potenzial und die Herausforderungen, die in der Herstellung von Interoperabilität zwischen Robotern mithilfe von großen KI-Modellen liegen. Darauf aufbauend wurde bereits ein Entwurf für ein Kurzformat der Reihe „KI Kompakt“ erstellt.
Nächste AG-Sitzung: 04.05.2026 (virtuell), 29.06.2026 (virtuell)
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Projekt „KI-Kompetenzen an Hochschulen stärken“
Der KI-Campus unterstützt Hochschulen dabei, KI-Kompetenzen in Studium, Lehre und Verwaltung systematisch aufzubauen. Ein bundesweites Konsortium unter Leitung des Stifterverbands entwickelt neue Lernangebote für die gezielte Qualifizierung von Studierenden, Lehrenden und Mitarbeitenden. Das Projekt wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt von Januar 2026 bis März 2029 mit rund 6,9 Millionen Euro gefördert.
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Wissenschaftsjahr 2026 – Medizin der Zukunft
Was macht die Medizin der Zukunft möglich? Welche innovativen Therapien und Technologien werden zum Einsatz kommen? Welche Rolle wird dabei Künstliche Intelligenz spielen? Diesen und anderen Fragen widmet sich das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt ausgerufene Wissenschaftsjahr 2026, bei dem Themen wie Prävention, Personalisierung, Digitalisierung und Partizipation im Fokus stehen. Mehr zum Wissenschaftsjahr 2026.
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DMEA 2026
Die DMEA, Europas führendes Event für die digitale Gesundheitsversorgung, bringt ExpertInnen aus Medizin, Wirtschaft, Wissenschaft und Politik zusammen, um gemeinsam die Zukunft der Gesundheitsversorgung zu gestalten. Sie findet in diesem Jahr vom 21.-23. April statt. Die Plattform Lernende Systeme ist mit ihren ExpertInnen auf einem Panel vertreten: 21. April I Ausbildung für und mit KI — Deskilling vs. Fortschritt durch KI-Kompetenz (12:15 - 13:00 Uhr, BOX 2, Halle 6.2)
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Plattform Lernende Systeme | Impuls
KI-basierte Verkehrs- und Mobilitätssteuerung in kommunalen Mobilitätssystemen
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Plattform Lernende Systeme | Broschüre
Zukunft gestalten! Mit Generativer KI. Gesellschaftliche Auswirkungen und Handlungsansätze
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Innovative Grundlagen für KI-Methoden und ML-Modelle: Ziel ist die Förderung von Forschungsprojekten zur Entwicklung neuer Architekturen und Lernalgorithmen der KI, um die Leistungsfähigkeit, breite Anwendbarkeit und das grundlegende Verständnis von KI deutlich über den derzeitigen Stand der Technik hinaus zu verbessern.
Fördermittelgeber: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
Antragsfrist: bis 30. April 2026
Zielgruppen: Hochschulen, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen und andere Institutionen, die Forschungsbeiträge liefern, sowie Unternehmen der gewerblichen Wirtschaft
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Nachwuchsgruppen Globaler Wandel: Innovative Methoden in der Klimamodellierung:
Die Maßnahme fördert den Aufbau wissenschaftlicher Nachwuchsgruppen, die globale Klimamodellierung mit KI/ML verknüpfen, um Erdsystemverständnis und Klimaprognosen zu verbessern.
Fördermittelgeber: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
Antragsfrist: bis 15. März 2026
Zielgruppen: Hochschulen
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BioDigitalHub – KI für die autonome Bioprozessentwicklung: Der Förderaufruf unterstützt den Aufbau von zwei interdisziplinären BioDigitalHubs zur Entwicklung digitaler Plattformtechnologien für autonome, KI-gestützte Bioprozesse – von Labor/Pilot bis zur industriellen Skalierung.
Fördermittelgeber: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
Antragsfrist: bis 15. April 2026
Zielgruppen: große, anwendungsorientierte Forschungsverbünde aus Wissenschaft und Wirtschaft
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Unternehmen mit KI-Praxis-Erfahrung für Studie gesucht!
Wie nutzen Unternehmen heute generative KI und agentische KI in der Praxis? Dieser Frage geht eine gemeinsame Studie von Fraunhofer, der Universität Augsburg und der Plattform Lernende Systeme nach. Hierzu werden in einem ersten Schritt Interviews mit Unternehmen zu konkreten Nutzungsoptionen und Praxisbeispielen durchgeführt. Die Interviews finden im Zeitraum vom 1. April bis 31. Mai 2026 statt. Die Ergebnisse werden abschließend in einem Papier zusammengefasst. Machen Sie mit! Teilen Sie Ihre Erfahrungen mit generativer KI.
Bei Interesse freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme: Florian Schäfer, florian.schaefer@iao.fraunhofer.de | Nadine Lahn, nadine.lahn@iao.fraunhofer.de
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Über die Plattform Lernende Systeme
Die Plattform Lernende Systeme (PLS) ist ein Netzwerk von Expertinnen und Experten zum Thema Künstliche Intelligenz (KI). Sie bündelt vorhandenes Fachwissen und fördert als unabhängiger Makler den interdisziplinären Austausch und gesellschaftlichen Dialog. Die knapp 200 Mitglieder aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft entwickeln in Arbeitsgruppen Positionen zu Chancen und Herausforderungen von KI und benennen Handlungsoptionen für ihre verantwortliche Gestaltung. Damit unterstützen sie den Weg Deutschlands zu einem führenden Anbieter von vertrauenswürdiger KI sowie den Einsatz der Schlüsseltechnologie in Wirtschaft und Gesellschaft. Die Plattform Lernende Systeme wurde 2017 vom Bundesforschungsministerium auf Anregung von acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften gegründet und wird von einem Lenkungskreis gesteuert. Die Leitung der Plattform liegt bei Dorothee Bär (Bundesministerin für Forschung, Technologie und Raumfahrt) und Claudia Eckert (Präsidentin acatech).
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Sie interessieren sich für die Arbeit der Plattform Lernende Systeme? Nehmen Sie gerne Kontakt zu uns auf.
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