Liebe Leserinnen und Leser,

die Europäische Union hat einen weiteren Meilenstein auf dem Weg zu einem gemeinsamen Regelwerk für Künstliche Intelligenz (KI) erreicht: Am Tag unserer PLS-Konferenz 2023 gab das EU-Parlament grünes Licht für den AI Act. Den gesellschaftlichen Dialog über einen vertrauenswürdigen Einsatz von KI setzte unsere Konferenz fort: Wie können wir die Potenziale der Technologie verantwortungsvoll nutzen? Wie lassen sich ihre Risiken kontrollieren? Und wie können wir im globalen Wettbewerb aufholen? Diese Fragen diskutierten unser Co-Vorsitzender Jan Wörner, Staatssekretärin Sabine Döring, DeepL-Gründer Jaroslaw Kutylowski sowie weitere KI-Expertinnen und -Experten mit über 200 Gästen in Berlin.

Gütesiegel, Standards und Gesetze für KI müssen mit der technologischen Entwicklung Schritt halten. Nicht zuletzt der Erfolg von ChatGPT und Co. haben Rufe nach der Eingrenzung von KI lauter werden lassen. Unser neues Webspecial bietet einen Überblick über aktuelle Regulierungsinitiativen. Vor welchen technologischen Herausforderungen die Forschung bei großen Sprachmodellen noch steht und warum Deutschland bei der Lösung dieser Fragen eine gute Ausgangsposition hat, vertieft unser neues Whitepaper.

Über Ihre Anregungen freuen wir uns!

Mit den besten Grüßen

Dr. Thomas Schmidt
Leiter der Geschäftsstelle Plattform Lernende Systeme | c/o acatech

Neues Whitepaper: KI fördert Inklusion in der Arbeitswelt

KI-Systeme ermöglichen Menschen mit Beeinträchtigungen, selbstbestimmter am Arbeitsleben teilzuhaben, etwa durch Anwendungen, die Kommunikation in Gebärdensprache übersetzen. Die Technologie unterstützt betroffene Beschäftigte immer dort, wo sie an ihre kognitiven oder körperlichen Grenzen stoßen. Das Potenzial lässt sich indes nur nutzen, wenn die Rahmenbedingungen stimmen. Laut den AutorInnen des Whitepapers setzt das vor allem ein Umdenken in den Unternehmen sowie eine Systemveränderung in der Arbeitswelt voraus.

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Gesundheitsfachkräfte profitieren von KI

Konstante Überlastung und unzureichende Bezahlung führen dazu, dass im medizinischen Bereich Fachpersonal fehlt. KI-Anwendungen könnten diesem Mangel entgegenwirken und die Zufriedenheit der Beschäftigten erhöhen, so ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme. Die Publikation basiert auf einer qualitativen Befragung unter Gesundheitsfachkräften, die von der Plattform durchgeführt wurde. Die Ergebnisse wurden auch auf der Gesundheitsmesse DMEA in Berlin vorgestellt.

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Webangebot gibt Überblick zum Thema Regulierung

Normen und Standards für Künstliche Intelligenz schützen sowohl Menschen als auch Unternehmen – hier sind sich die meisten ExpertInnen einig. Welche Regelsätze bereits bestehen, was der europäische AI Act und die Normungsroadmap des DIN beinhalten und welche Perspektiven die Mitglieder der Plattform Lernende Systeme zum Thema Regulierung vertreten, zeigt ein neues Schwerpunktthema auf unserer Webseite.

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Neues Whitepaper: Große Sprachmodelle im Fokus

Große Sprachmodelle revolutionieren aktuell Wirtschaft und Gesellschaft. Deren Ergebnisse sind jedoch häufig nicht nachvollziehbar oder mit Vorurteilen behaftet. Ein neues Whitepaper der Plattform Lernende Systeme diskutiert hierzu die Forschungsbedarfe. Im Vordergrund steht laut den AutorInnen dabei ein europäischer Ansatz: Sprachmodelle, die den hiesigen Werten entsprechen und die – im übertragenen wie wörtlichen Sinn – eine europäische Sprache sprechen.

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Hannover Messe: Plattform über Potenzial lernfähiger Robotik

Als zentrale Chance, darin waren sich die ExpertInnen des Panels der Plattform Lernende Systeme einig, gilt die Automatisierung von Herstellungsprozessen. Gerade in standardisierten, sich wiederholenden Abläufen könnten KI-Systeme eingesetzt werden. Der Industriestandort Deutschland mit seiner starken Verbindung von Wissenschaft und Wirtschaft sei vor allem beim Transfer von Anwendungen in die Praxis gut aufgestellt.

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Interview: Beschäftigte müssen bei der Arbeit mit KI umdenken

Vor allem das teilweise menschenähnliche Auftreten von KI-Anwendungen wie ChatGPT erschwert es Beschäftigten, die Fähigkeiten sowie Grenzen von KI realistisch einzuschätzen und neben Vertrauen auch kritische Vorsicht aufzubringen. Wie Mensch und Technologie künftig zusammenarbeiten könnten, erläutert Eva Bittner, Professorin für sozio-technische Systemgestaltung an der Universität Hamburg im Interview.

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