Die Hightech Agenda Deutschland (HTAD) ist der zentrale strategische Rahmen der Bundesregierung für Forschungs- und Innovationspolitik.
Die HTAD, beschlossen im Juli 2025, definiert die Leitlinien, nach denen Deutschland seine technologische Zukunft gestaltet. Sie beantwortet drei zentrale Fragen:
- In welchen Bereichen soll Deutschland technologisch führend sein?
- Wie lässt sich die Wettbewerbsfähigkeit langfristig sichern?
- Und wie bleibt das Land in Schlüsseltechnologien souverän?
Künstliche Intelligenz ist in der HTAD als eine von sechs zentralen Schlüsseltechnologien verankert. Als Querschnittstechnologie durchdringt KI nahezu alle Bereiche, von industrieller Produktion über Gesundheitswesen und Mobilität bis zu öffentlicher Verwaltung.
Mit der Hightech Agenda Deutschland werden die zuvor in der Nationalen KI-Strategie der Bundesregierung formulierten übergreifenden Ziele fortgeschrieben und weiter umgesetzt.
Die HTAD verfolgt ambitionierte Ziele für KI in den Bereichen Wirtschaft, Technologie und Gesellschaft. Im Zentrum steht eine klare Zielmarke: Bis 2030 soll KI einen spürbaren Beitrag zu Wachstum, Wettbewerbsfähigkeit und Souveränität leisten. Die Technologie Roadmap KI konkretisiert diese Ziele und hinterlegt sie mit Maßnahmen, Meilensteinen und Indikatoren.
Ziel 1:
KI-Wertschöpfung
Bis 2030 sollen rund 10 Prozent der deutschen Wirtschaftsleistung durch KI unterstützt oder direkt erzeugt werden. Deutschland soll zu einem führenden Standort für die Entwicklung und Anwendung von KI werden.
Die Arbeitsproduktivität soll erhöht und Künstliche Intelligenz zu einem wichtigen Werkzeug in zentralen Forschungs- und Anwendungsfeldern werden.
Ziel 2:
KI-Kapazitäten
Wissenschaft, Forschung, Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft sollen messbar besseren Zugang zu KI-Kapazitäten wie Algorithmen, Daten, Rechnern, Softwaretools oder KI-Chips bekommen, um diese nutzen zu können. Hierzu soll beispielsweise eine der europäischen AI Gigafactories in Deutschland entstehen.
Ziel 3:
KI-Innovation
Deutschland soll ein zentraler Player für die nächste KI-Generation und im weltweiten Wettbewerb werden. Dazu sollen u. a. KI-Spitzenzentren für die Forschung gestärkt und vernetzt und Förderprogramme gestartet werden.
Ziel 4:
KI im Gesundheitswesen
KI soll die Gesundheitsversorgung in Deutschland spürbar verbessern – von der Prävention über Diagnostik und Therapie bis zur Nachsorge. Bis 2030 sollen KI Anwendungen in wichtigen Versorgungsbereichen breit in die Praxis kommen, etwa in der Bildgebung und bei der personalisierten Medizin. Gleichzeitig sollen hohe Standards bei Datenschutz, Patientensicherheit und Qualitätssicherung gelten.
Die HTAD bündelt Maßnahmen, um KI von der Forschung in die Anwendung zu bringen. Um die Ziele im KI-Bereich zu erreichen, fasst die Hightech Agenda unterschiedliche Maßnahmen und Förderinstrumente zusammen, die von der Entwicklung neuer KI-Modelle bis zur Unterstützung von Start-ups reichen.
Wichtige Schwerpunkte sind:
KI-Modelle der nächsten Generation
Forschungsverbünde entwickeln leistungsfähige KI-Modelle, die auf europäische Anforderungen zugeschnitten sind und die Forschung voranbringen, beispielsweise in Bezug auf Datenschutz, Sicherheit und Energieeffizienz.
Im Mittelpunkt stehen sichere, erklärbare und ressourcenschonende Systeme, die u.a. in europäischen Frontier AI Labs und an nationalen KI Spitzenzentren entwickelt und erprobt werden.
Daten- und Recheninfrastruktur
Nationale Rechenzentren und Cloud-Kapazitäten werden im Rahmen der Hightech Agenda Deutschland ausgebaut und besser zugänglich gemacht. Dazu zählen der Aufbau einer europäischen AI-Gigafactory in Deutschland sowie eine Rechenzentrumsstrategie mit deutlich erweiterten KI-Kapazitäten.
Rechtsrahmen wie das Forschungsdatengesetz und flankierende Vorhaben zu Gesundheits- und Forschungsdaten sollen dabei helfen, Daten verantwortungsvoll zu teilen und für die Entwicklung und Anwendung von KI zu nutzen.
Kooperationen und Transfer
Die HTAD stärkt Verbundprojekte zwischen Hochschulen, außeruniversitären Instituten, Start-ups, Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen. Gefördert werden Transferprojekte und KI-Pilotanwendungen, insbesondere in Schlüsselbranchen.
Die Technologie-Roadmap KI konkretisiert diesen Schwerpunkt durch Maßnahmen wie Transfer Leitprojekte, Reallabore und thematische Programme, etwa im Bereich industrieller KI oder Robotik.
Unterstützung von KMU
Die Technologie-Roadmap KI setzt dafür die Zielmarke, dass bis 2030 rund 50 Prozent der Unternehmen im produzierenden Gewerbe KI in ihren Kernprozessen nutzen. Dazu werden Beratung, Reallabore und anwendungsnahe Transferangebote für kleine und mittlere Unternehmen systematisch ausgebaut.
Gründungs- und Transferunterstützung
Ausgründungen aus der Forschung werden erleichtert und die Förderangebote für KI- und
DeepTech-Start-ups ausgebaut.
Dies umfasst sowohl spezifische
Programme der Hightech Agenda Deutschland als auch die in der Technologie-Roadmap KI verankerten Initiativen wie AI NATION und start-up-orientierte Reallabore. Ziel sind bessere Rahmenbedingungen für Finanzierung, Wachstum und Skalierung eines deutlich größeren KI-Start-up-Ökosystems.
Zur Verwirklichung der KI-Ziele der Hightech Agenda Deutschland wurde von Herbst 2025 bis Mai 2026 ein Roadmapping-Prozess durchgeführt. Auf dieser Grundlage wurde die Technologie-Roadmap KI erarbeitet, die die Schwerpunkte der HTAD im Bereich KI konkretisiert, weiterentwickelt und um zusätzliche Maßnahmen ergänzt. In Zusammenarbeit mit Akteuren aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik, Ländern und Zivilgesellschaft wurden dafür Meilensteine, Zeitpläne und Indikatoren definiert, die regelmäßig überprüft und bei Bedarf angepasst werden.
Parallel wird ein begleitendes Monitoring aufgebaut, das Fortschritte und Wirkungen der in der KI-Roadmap verankerten Maßnahmen sichtbar macht. Dazu gehören der AI Act als verbindlicher europäischer Regulierungsrahmen, die Förderung von KI-Fachkräften über alle Stufen der Innovationskette hinweg sowie eine stärkere europäische und globale Vernetzung.
KI ist keine Insel, sondern eng mit den anderen Schlüsseltechnologien (Quantentechnologien, Mikroelektronik, Biotechnologie, Fusion und klimaneutrale Energieerzeugung, Technologien für klimaneutrale Mobilität) verbunden. Die Hightech Agenda versteht KI konsequent als Querschnittstechnologie. Die Technologie Roadmap KI greift diesen Ansatz auf und konkretisiert, wie KI andere Schlüsseltechnologien stärkt und gleichzeitig von diesen Fortschritten profitiert.
Insbesondere Entwicklungen in der Mikroelektronik, Quantentechnologien, und im Bereich Energie eröffnen neue KI-Anwendungen und erhöhen deren Leistungsfähigkeit, Sicherheit und Effizienz. Umgekehrt treibt KI die Entwicklung dieser und weiterer Technologien voran, etwa durch automatisierte Analysen, Mustererkennung oder Simulationen.
Einige Beispiele:
Mikroelektronik
KI benötigt spezialisierte Hardware, energieeffiziente Chips und Hochleistungsrechner. Europäische Chip-Initiativen schaffen die Grundlage für souveräne skalierbare KI-Modelle, während KI umgekehrt das Design und die Fertigung von Halbleitern optimiert.
Quantentechnologien
Quantencomputer können bestimmte KI-Berechnungen deutlich beschleunigen. KI unterstützt umgekehrt die Quantenforschung, etwa bei Simulationen und Optimierungsaufgaben. Gemeinsam entstehen neue Anwendungen, zum Beispiel in Materialforschung, Logistik oder Kryptographie.
Biotechnologie und Gesundheit
KI ist zentral für personalisierte Medizin, Diagnostik, Wirkstoffentwicklung und die Auswertung großer biomedizinischer Datensätze. Biotechnologische Fortschritte liefern die Datenbasis, KI macht komplexe Muster sichtbar und unterstützt klinische Entscheidungen.
Klimaneutrale Energie und Mobilität
Im Energiesektor hilft KI, Netze, Speicher und Verbrauch zu optimieren. In der Mobilität treibt KI automatisiertes Fahren, Verkehrssteuerung und Logistik voran. KI ermöglicht eine intelligente Steuerung komplexer Energie- und Verkehrssysteme.
Luft- und Raumfahrt- und Transferunterstützung
KI wird für autonome Navigation, Bildauswertung, Missionsplanung genutzt. Raumfahrt liefert hochwertige Fernerkundungsdaten, die KI-Systeme für Klima-, Umwelt- und Sicherheitsforschung auswerten.