„Kontext zu KI“: Rechenzentren

KI-Boom – nur mit Rechenzentren! Was braucht ein verantwortungsvoller Ausbau?

Ob KI-Text, Bildgenerator, Google-Suche oder Datenanalyse – sie alle brauchen Rechenzentren. Vor allem Künstliche Intelligenz (KI) lässt den Bedarf an Rechenleistung rasant wachsen. Laut Bitkom (3. November 2026) führt KI im Jahr 2026 zu einer Investitionszunahme auf 23,5 Milliarden Euro, das ist ein Wachstum im Bereich der deutschen Rechenzentren um 57 %. Doch große Rechenzentren benötigen enorm viel Strom, Wasser und Platz. Wie lassen sich Rechenzentren nachhaltig planen und betreiben? Wie finden sie Akzeptanz vor Ort?

Was ist ein Rechenzentrum?

Ein Rechenzentrum ist ein physischer Standort mit Servern, Speicher- und Netzwerktechnik, in dem Daten gespeichert, verarbeitet und bereitgestellt werden. Es ist somit ein unverzichtbarer Bestandteil der digitalen Infrastruktur.

Welche öffentlich geförderten Rechenzentren es derzeit in Deutschland gibt, zeigt die KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme.

Warum sind Rechenzentren für Deutschland relevant?

Rechenzentren sind aus folgenden Gründen wichtig:

• Sie entscheiden darüber, ob Deutschland wettbewerbsfähig bleibt.
• Sie ermöglichen den Anschluss an Technologien wie KI.
• Eigene Rechenkapazität verringert die Abhängigkeit von außereuropäischen Anbietern.
• Damit Rechenzentren Arbeitsplätze schaffen und Investitionen anziehen können, muss auch die Akzeptanz vor Ort sichergestellt sein. Dazu muss der hohe Bedarf an Strom, Wasser und Platz berücksichtigt werden.
• Eigene Rechenleistung ermöglicht es, Kontrolle über eigene Daten und kritische Dienste zu behalten und nicht von außereuropäischen Anbietern abhängig zu sein.
• Echtzeitanwendungen brauchen kurze Reaktionszeiten. Lokale Rechenzentren verkürzen Datenwege und entlasten die Netze.

Wie ist die aktuelle digitale Infrastruktur?

Deutschland verfügt bereits über eine leistungsstarke Infrastruktur, etwa mit dem Supercomputer JUPITER am Forschungszentrum Jülich und HammerHAI in Stuttgart. Die EU plant zusätzlich sieben KI-Gigafactories mit jeweils mehr als 100.000 fortgeschrittenen KI-Prozessoren, bei Investitionen von mehr als 30 Milliarden. Auf dem Berliner Investitionsgipfel präsentierte sich zudem Nvidia als Partner einer europäischen Digitalpolitik, die unabhängiger von außereuropäischen Technologieanbietern werden will. Abhängigkeiten von einzelnen US-Anbietern bleiben dabei bestehen.

Mehr Rechenleistung, mehr Zielkonflikte?

Rechenzentren beanspruchen Ressourcen wie Strom, Wasser und Fläche. Der Ausbau der digitalen Infrastruktur führt also zu Zielkonflikten. Rechenzentren erzeugen Wärme, die abgeführt werden muss, häufig mit Wasser. Daraus ergeben sich für jeden Standort konkrete Fragen: Wie viel Strom und Wasser wird benötigt? Wer trägt die Kosten? Welche Flächen werden in Anspruch genommen? Und welchen Nutzen haben Gemeinde und Region? Die Antworten entscheiden darüber, ob ein Ausbau vor Ort akzeptiert wird.

Warum ist ein ganzheitlicher Ansatz nötig?

Ein einzelner Aspekt reicht nicht aus, um den Ausbau von Rechenzentren zu beurteilen. So kann eine Maßnahme, die den Stromverbrauch senkt, an anderer Stelle Wasser oder Fläche belasten. Ein ganzheitlicher Ansatz betrachtet deshalb die Faktoren Energie, Wasser, Fläche, Wärme und gesellschaftliche Auswirkungen gemeinsam. Nur so lässt sich beurteilen, ob ein Standort sinnvoll, tragfähig und akzeptabel ist.

Idealerweise entstehen Rechenzentren dort, wo erneuerbare Energie direkt verfügbar ist, beispielsweise in der Nähe großer Windparks. Grüner Strom lässt sich so direkt nutzen, ohne das Stromnetz zusätzlich stark zu belasten. Ebenso wichtig ist die sinnvolle Nutzung der Abwärme, beispielsweise in der Landwirtschaft oder in Schulen oder Schwimmbädern.

Welche Rolle spielt die Politik?

Die Rechenzentrumsstrategie der Bundesregierung (18. März 2026) schafft Rahmenbedingungen, um die Wettbewerbs- und Innovationsfähigkeit zu stärken, Investitionen zu fördern und Planbarkeit zu sichern. Ziel ist es, den Energie- und Ressourcenverbrauch digitaler Infrastrukturen zu reduzieren. Bis 2030 soll sich die Anschlussleistung für Rechenzentren in Deutschland verdoppeln (auf 6.000 MW) und die Leistung für Hochleistungsrechnen (HPC) und KI vervierfachen (auf 2.000 MW).

Die Strategie umfasst drei Handlungsfelder:

• Energie und Nachhaltigkeit
• Standort und Fläche
• Technologie und Souveränität

Die Maßnahmen dafür sollten ineinandergreifen. Dazu gehört zunächst die Nutzung bereits erschlossener Flächen, um Versiegelung zu vermeiden und Genehmigungsverfahren zu beschleunigen. Zudem sollen Kommunen stärker profitieren: Die Gewerbesteuer soll künftig dort anfallen, wo das Rechenzentrum betrieben wird, nicht am Sitz der Konzernzentrale. Schließlich soll der Betrieb vollständig mit erneuerbarem Strom erfolgen und die Abwärme in kommunale Wärmenetze eingespeist werden, um die Gemeinde mit Wärme zu versorgen.

Fazit

Für die Entwicklung von KI und die digitale Souveränität Deutschlands sind Rechenzentren notwendig. Ihr Ausbau muss jedoch ressourcenschonend erfolgen und die Standortorte müssen konkret profitieren. Die Politik setzt hier mit Standortplanung, Flächennutzung, Energieeffizienz und wirtschaftlichen Anreizen an. Entscheidend ist zudem, dass die gesellschaftliche Akzeptanz vorhanden ist.

Autor: Dr. Thomas Schmidt, Leiter der Geschäftsstelle der Plattform Lernende Systeme

„Kontext zu KI“ ist eine Reihe der Plattform Lernende Systeme. Sie ordnet aktuelle Fragen rund um Künstliche Intelligenz ein.