AG 6: Gesundheit, Medizintechnik, Pflege

Für das Gesundheitswesen versprechen Lernende Systeme ein großes Potenzial. Durch die intelligente Auswertung von Patientendaten lassen sich Prävention, Diagnose und Therapie verbessern. Medizinische Assistenzsysteme unterstützen künftig beim Erkennen von Krankheiten oder bei Operationen. Digitale Assistenten können in der Pflege beim Heben und Lagern von Patientinnen und Patienten helfen und es Menschen ermöglichen, bis ins hohe Alter selbstbestimmt zu leben. Ziel der vielfältigen medizinischen KI-Anwendungen ist es nicht, Fachkräfte zu ersetzen, sondern sie zu entlasten und bestmöglich zu unterstützen. Gleichzeitig stellen sich gerade im Gesundheitsbereich wichtige gesellschaftliche Fragen, sei es nach der Sicherheit von Daten oder nach dem Haftungsrecht bei Fehldiagnosen.

Themen und Organisation der Arbeitsgruppe

Die Arbeitsgruppe „Gesundheit, Medizintechnik, Pflege“ befasst sich mit den Möglichkeiten, die Lernende Systeme für Prävention, Diagnose und Therapie in der Medizin sowie in der Pflege und Rehabilitation bieten. Sie behandelt auch Fragen der gesellschaftlichen Akzeptanz sowie des Datenschutzes in diesen Anwendungsbereichen.

Karsten Hiltawsky

Klemens Budde

Mitglieder der Arbeitsgruppe

  • Dr. Jean-Enno Charton
  • Merck KGaA
  • Prof. Dr. Roland Eils
  • Berliner Institut für Gesundheitsforschung
  • Prof. Dr. Björn Eskofier
  • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
  • Dr. Björn Heismann
  • Siemens Healthineers AG
  • Prof. Dr. Dagmar Krefting
  • Institut für Medizinische Informatik / Universitätsmedizin Göttingen
  • Dr. Maren Lang
  • BioNTech SE
  • Prof. Prof. h. c. Dr. med. Thomas Lenarz
  • Medizinische Hochschule Hannover
  • Dr. Wiebke Löbker
  • Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM)
  • Prof. Dr. Wolfgang Nejdl
  • Leibniz Universität Hannover, Forschungszentrum L3S
  • Prof. Dr. Thomas Neumuth
  • Universität Leipzig, Innovation Center Computer Assisted Surgery (ICCAS)
  • Dr. Abtin Rad
  • TÜV SÜD Product Service GmbH
  • Dr.-Ing. Matthieu-P. Schapranow
  • Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH
  • Andrea Schmidt-Rumposch
  • Universitätsklinikum Essen
  • Steffi Suchant
  • Techniker Krankenkasse
  • Barbara Susec
  • ver.di
  • Eva Maria Welskop-Deffaa
  • Deutscher Caritasverband e.V.
  • Prof. Dr. Karin Wolf-Ostermann
  • Universität Bremen
  • Prof. Dr. Ing. Thomas P. Zahn
  • bbw Hochschule

Von den aufgeführten Personen liegt uns ein schriftliches Einverständnis zur Veröffentlichung ihrer Daten gemäß DSGVO vor. Diese Mitgliederliste stellt einen Auszug dar und wird laufend vervollständigt.

Leitfragen der Arbeitsgruppe

  • Welcher Nutzen ergibt sich für Patientinnen und Patienten durch die Auswertung von Patientendaten, Klinikdaten und Wearables?
  • Wie lassen sich Data Science und KI für Präventionsansätze einsetzen?
  • Welche Möglichkeiten bieten Lernende Assistenzsysteme für Operationen und Pflege?
  • Welche Rolle spielen KI-Technologien in der Prothetik und bei Exoskeletten?
  • Wie können Lernende Systeme Fachkräfte im Gesundheitswesen entlasten?

Ergebnisse und Beiträge der Arbeitsgruppe

  • Publikationen

  • Anwendungsszenario

  • Expertise

  • Videos

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Koordination der Arbeitsgruppe in der Geschäftsstelle der Plattform Lernende Systeme: Dr. Thomas Schmidt und Dr. Thomas Steiner